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RSS订阅原创 【数据分析常用步骤】【5】pandas处理数据、matplotlib可视化、wordcloud词云图
根据词云图结果，词越大说明出现次数越多，就可以进行文本分析并得出相应的结论了，比如，“哪些词大，说明这个交易目的是最常用的”等......接上篇，接下来，我们可以对重要的交易记录中的交易摘要进行文本分析，了解其交易的目的。
2024-01-06 11:02:32
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原创 【数据分析常用步骤】【4】pandas处理数据、matplotlib可视化、wordcloud词云图
至此，根据每月平均交易金额折线图就可以分析企业在交易过程中的特点，比如对各个类型的企业都有什么表现，有没有因为金额过大而需要重点关注的月份？等等...给读者们留下思考空间吧。
2024-01-06 10:42:37
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原创 【数据分析常用步骤】【3】pandas处理数据、matplotlib可视化、wordcloud词云图
以上，三次条件得到的三次输出，就是数据中存在的所有问题，恭喜你！所有问题都被你找到了！
2024-01-06 10:21:19
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原创 【数据分析常用步骤】【2】pandas处理数据、matplotlib可视化、wordcloud词云图
查看现在df4和df3的数据维度，如果运行结果的数据条数不一致，说明发生了记账问题。
2024-01-06 10:01:47
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原创 【数据分析常用步骤】【1】pandas处理数据、matplotlib可视化、wordcloud词云图
把数据1、数据2、数据3这三个文件名换成你自己的数据。
2024-01-06 09:43:30
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原创 【网页解析常用步骤】【3】BeautifulSoup解析网页数据
在上一篇中，我们已经得到了：这样就把信息通过pandas的dataframe数据框展示出来了，如果你对列名还不满意，可以通过下面的代码把列名改成你自己喜欢的，下面举个例子：将会得到类似于如下的dataframe：到次，本次【BeautifulSoup解析网页数据】的教学就全部结束啦，如果大家觉得还不错的话，求个赞，谢谢大家的支持！
2024-01-06 09:29:25
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原创 【网页解析常用步骤】【1-更新版】BeautifulSoup解析网页数据
【代码】【网页解析常用步骤】【1】BeautifulSoup解析网页数据。
2024-01-06 09:09:43
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coco128.zip
2021-12-22
空空如也
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