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最新推荐文章于 2021-10-31 18:46:31 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-31 18:46:31 发布 · 547 阅读

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本文介绍了一种在一维空间中使用广度优先搜索寻找目标位置的方法。文章详细阐述了如何利用数组实现队列，并通过剪枝技术提高搜索效率。此外，还提供了完整的C++代码实现，有助于读者理解算法的具体应用。

一维的广度优先遍历

注意怎么用数组写队列，还有就是基本剪枝，最后是检测结尾的位置，是在for循环内部，而不是外部哦

#include <cstdio> using namespace std; const int MAX = 100010; typedef struct _Node { int step; int cur; }Node; Node queue[MAX]; bool exist[MAX]; int queuelast,queuefront; int begin , end; bool getnext( const Node&left , Node& right , int step ) { if( step == 0 ) right.cur = left.cur - 1 ; else if( step == 1 ) right.cur = left.cur + 1 ; else right.cur = 2 * left.cur; right.step = left.step + 1; if( right.cur >= 0 && right.cur < MAX && exist[right.cur] == false ) return true; else return false; } int find() { Node top; queuelast = 1 ; queuefront = 0; queue[0].cur = begin; queue[0].step = 0; exist[queue[0].cur] = true; if( begin == end ) return 0; while( queuelast != queuefront ) { top = queue[queuefront]; queuefront = ( queuefront + 1 )%MAX; for( int i = 0 ; i != 3 ; ++i ) if( getnext( top , queue[queuelast] , i )) { exist[ queue[ queuelast ].cur ] = true; if( queue[ queuelast ].cur == end ) return queue[queuelast].step; queuelast = ( queuelast + 1 )%MAX; } } return -1; } int main() { scanf("%d%d",&begin,&end); printf("%d/n",find()); return 0; }