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最新推荐文章于 2022-01-14 15:26:41 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-14 15:26:41 发布 · 1.1k 阅读

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#tree #struct

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本文介绍了一种使用单调栈解决区间最大值问题的方法，并通过一个具体实现案例详细展示了如何利用单调栈来确定每个元素的左右边界，进而计算区间内最大值。文章提供了完整的C++代码实现，包括初始化数据结构、设置左右边界以及最终获取最大值的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我傻叉啊，静态的区间求和根本就不需要用树状数组，实在是太傻叉了。

不过，还是过了，哈哈，我懒得改了，时间复杂度为O( n log(n) )

主要考察内容是单调栈,单调栈的主要作用是搜索最近的那个比他更高级或更低级的数据，

表达式求值的本质也是如此

#include <cstdio> using namespace std; const int MAX = 100010; typedef struct _Node { long long data; int left; int right; }Node; Node data[MAX]; long long stack[MAX]; int stacki; long long tree[MAX]; int treen; int getlowbit( int x ) { return x & (-x); } void setbit( int x , long long key ) { for( ; x <= treen ; x += getlowbit(x) ) tree[x] += key; } long long getbit( int x ) { long long sum = 0 ; for( ; x >= 1 ; x -= getlowbit(x) ) sum += tree[x]; return sum; } void setleftright() { stacki = 0 ; for( int i = treen ; i >= 1 ; --i ) { while( stacki != 0 && data[ stack[ stacki - 1 ] ].data > data[i].data ) data[ stack[ --stacki ] ].left = i + 1 ; stack[ stacki++ ] = i; } while( stacki != 0 ) data[ stack[ --stacki ] ].left = 1; stacki = 0 ; for( int i = 1 ; i <= treen ; ++i ) { while( stacki != 0 && data[ stack[ stacki - 1 ] ].data > data[i].data ) data[ stack[ --stacki ] ].right = i - 1 ; stack[ stacki ++ ] = i ; } while( stacki != 0 ) data[ stack[ -- stacki ] ].right = treen; } void getmax() { long long max = -1; int left; int right; long long summid; for( int i = 1 ; i <= treen ; ++i ) { summid = getbit( data[i].right ) - getbit( data[i].left - 1 ); data[i].data = summid * data[i].data; if( data[i].data > max ) { max = data[i].data; left = data[i].left; right = data[i].right ; } } //for( int i = 1 ; i <= treen ; ++i ) //if( data[i].data == max ) //printf("%lld/n%d %d/n",data[i].data,data[i].left,data[i].right); printf("%lld/n%d %d/n",max,left,right); } int main() { scanf("%d",&treen); for( int i = 1 ; i <= treen ; ++i ) { scanf("%lld",&data[i].data); setbit( i , data[i].data ); } setleftright(); getmax(); return 0; }