Python向文件中读入list数据

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#python 

l=["A","B","C","D"]
 
f=open("k.txt","w")
 
f.writelines(l)
f.close()
@u@
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python中的list是什么？Python 列表(List)序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Pyt...
python写入文件list，读取list方法
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【代码】python写入文件list，读取list方法。
Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法
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本文将详细探讨在Python3环境下如何将txt数据文件读入到矩阵中，并介绍相关的知识点和操作步骤。 首先，我们需要了解如何使用Python的标准库进行文件操作。Python的内置函数open()可以用来打开一个文件，并返回一个...
python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法
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实际中，很多数据都是存为txt文件、csv文件等，但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法。 1 将txt文件读为list并转化为numpy数组 import ...
python 读入多行数据的实例
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python对list中的每个元素进行某种操作的方法
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主要介绍了Python列表(list)所有元素的同一操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
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Python list列表查找元素
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Python 列表（list）提供了 index() 和 count() 方法，它们都可以用来查找元素。index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置（也就是索引），如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count() 方法判断一下。index() 的语法格式为： 其中，listname 表示列表名称，obj 表示要查找的元素，start 表示起始位置，end 表示结束位置。start 和 end 参数用来指定检索范围：index() 方法会返回元素所在列表
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本篇文章小编为大家分享一篇Python之从文件读取数据到list的实例讲解，文章中有代码列出供大家参考，本篇文章具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。下面随扣丁学堂Python培训小编一起来看一下Python之从文件读取数据到list的实例吧。背景：文件内容每一行是由N个单一数字组成的，每个数字之间由制表符区分，比如：0 4 3 1 22 1 0 31 2 0……现在需要将每一行数据存为一个li...
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<think>我们使用Python从文本文件中读取列表。假设文本文件中的每一行代表一个列表项。 如果列表是简单的每行一个元素，我们可以直接读取每一行并去除换行符。 如果文本文件中的内容是以列表的形式存储的（例如，使用repr(list)写入的文件），我们可以使用ast.literal_eval来安全地解析。 这里我们考虑两种常见情况： 1. 每行一个元素，例如： apple banana cherry 2. 整个文件是一个有效的列表字面量，例如： ['apple', 'banana', 'cherry'] 下面分别给出两种情况的代码。 </think>### 从文本文件读取列表的 Python 解决方案 #### 方法 1：每行一个元素的简单列表 适用于每行存储一个元素的文本文件（如 `data.txt` 内容）： ``` apple 123 True 3.14 ``` ```python # 读取每行为元素的列表 with open('data.txt', 'r') as file: # 去除每行末尾的换行符 data_list = [line.strip() for line in file] print(data_list) # 输出: ['apple', '123', 'True', '3.14'] ``` **代码解释**： 1. `open('data.txt', 'r')` 以只读模式打开文件 2. 列表推导式 `[line.strip() for line in file]` 逐行读取 3. `strip()` 移除每行末尾的换行符 `\n` 4. 自动处理文件关闭（`with` 语句） --- #### 方法 2：解析 JSON 格式列表 当文件存储的是标准 JSON 数组（如 `data.json` 内容）： ```json ["apple", 123, true, 3.14] ``` ```python import json # 读取JSON格式的列表 with open('data.json', 'r') as file: data_list = json.load(file) print(data_list) # 输出: ['apple', 123, True, 3.14] (保留原始数据类型) ``` **代码解释**： 1. `json.load(file)` 自动解析 JSON 数据结构 2. 保留原始数据类型（数字、布尔值等） 3. 需要确保文件内容是有效的 JSON 格式 --- #### 方法 3：处理带分隔符的单行列表 当所有元素存储在一行用分隔符连接（如 `data.csv` 内容）： ``` apple,123,True,3.14 ``` ```python # 读取单行分隔符分割的列表 with open('data.csv', 'r') as file: line = file.readline().strip() # 读取第一行 data_list = line.split(',') # 按逗号分割 print(data_list) # 输出: ['apple', '123', 'True', '3.14'] # 可选：转换数据类型 converted_list = [] for item in data_list: try: # 尝试转换为整数或浮点数 converted_list.append(int(item)) except: try: converted_list.append(float(item)) except: converted_list.append(item) print(converted_list) # 输出: ['apple', 123, 'True', 3.14] # 注意: 'True'仍然是字符串，需额外处理布尔值 ``` **代码解释**： 1. `readline()` 读取单行内容 2. `split(',')` 按指定分隔符拆分字符串 3. 类型转换部分展示了如何尝试转换数字类型 --- #### 方法 4：安全解析 Python 字面量列表 当文件存储 Python 标准列表表达式（如 `data_list.txt` 内容）： ```python ['apple', 123, True, 3.14] ``` ```python import ast # 解析Python字面量列表 with open('data_list.txt', 'r') as file: data_str = file.read().strip() # 读取整个文件 data_list = ast.literal_eval(data_str) # 安全解析 print(data_list) # 输出: ['apple', 123, True, 3.14] (保留所有原始类型) ``` **代码解释**： 1. `ast.literal_eval()` 安全解析 Python 数据结构 2. 比 `eval()` 更安全（仅允许字面量，禁止执行代码） 3. 完美还原数字、布尔值等复杂类型 --- ### 关键注意事项 1. **文件路径**：如果文件不在当前目录，需提供绝对路径（如 `C:/folder/data.txt`） 2. **编码处理**：非 ASCII 文件需指定编码（如 `open(..., encoding='utf-8')`） 3. **大文件优化**：超大文件建议使用逐行读取避免内存溢出 4. **错误处理**：添加 `try/except` 捕获 `FileNotFoundError` 等异常
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