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原创 Vript: A High-quality Fine-grained Video-text Dataset | ~145 words per caption
Vript是一个带有12K个注释的高分辨率视频(超过400k片段)的细粒度YouTube视频文本数据集。
2024-04-17 11:59:03
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原创 Vript:最为详细的视频文本数据集,每个视频片段平均超过140词的标注 | 文生视频,多模态
Vript是一个带有12K个注释的高分辨率视频(超过400k片段)的细粒度YouTube视频文本数据集。
2024-04-17 11:52:47
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原创 Vript:最为详细的视频文本数据集,每个视频片段平均超过140词标注 | 多模态,文生视频
Vript是一个大规模的细粒度视频文本数据集,包含12K个高分辨率视频和400k+片段,以视频脚本形式进行密集注释,每个场景平均有145个单词的标注。除了视觉信息,还转录了画外音,提供额外背景信息用于标注。新发布的Vript-Bench基准包括三个挑战性任务:Vript-CAP(详细视频描述)、Vript-RR(视频推理)和Vript-ERO(事件时序推理),旨在推动视频理解的发展。
2024-04-16 16:21:52
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原创 Vript:最为详细的视频文本数据集,每个视频片段平均超过140词标注 | 多模态大模型,文生视频
Vript是一个大规模的细粒度视频文本数据集,包含12K个高分辨率视频和400k+片段,以视频脚本形式进行密集注释,每个场景平均有145个单词的标注。除了视觉信息,还转录了画外音,来提供额外背景信息。新发布的Vript-Bench基准包括三个挑战性任务:Vript-CAP(详细视频描述)、Vript-RR(视频推理)和Vript-ERO(事件时序推理),旨在推动视频理解的发展。
2024-04-16 16:17:29
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原创 递归的优化方法
递归的几种优化时间复杂度的优化是否重复计算空间复杂度的优化1 尾递归2 在函数体内多次递归综合应用 递归的优化包括时间复杂度上的优化以及空间复杂度上的优化两种。 如果递归能在空间上做到优化,不但能节省栈的空间,同时节省了调用函数的时间,也能大大加快程序的运行速度。时间复杂度的优化是否重复计算在递归的过程,很多时候一些子问题是被重复计算的斐波那契数列int Fibonacci(int n){ if (n <= 1) return n; return Fibonacci(
2021-04-20 22:22:59
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yolo_v5参数合集(9月份更新)
2020-09-04
空空如也
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