Must_being的博客

原创 BP反向传播算法

关于BP反向传播算法自己的一些理解，便于日后回顾。BP算法是神经网络（Nueral Network）的核心思想。其主要的作用是，根据实际输出（output）与期望输出（target）的误差（Error）来调整权重（weight）。使得实际输出更好的贴合期望输出。BP算法的英文全称是Error Back Propagation，即误差反向传播算法。下面以两层神经网络为例，说明BP算法。即输入层（input）、隐藏层(hidden)和输出层(output)。一般输入层不算做一层。因此是两层神经网络..