python 读写kafka

python操作kafka 阅读详情

    1. 安装pykafka

pip install pykafka

    2. 生产者

from pykafka import KafkaClient
 
def get_kafka_producer(hosts, topics):
    client = KafkaClient(hosts=hosts)
    print(client.topics)
    topic = client.topics[topics]
    producer = topic.get_producer()
    return producer

测试

hosts = '192.168.20.203:9092,192.168.20.204:9092,192.168.20.205:9092'
topics = "test_kafka_topic"
producer = get_kafka_producer(hosts, topics)   
for i in range(10):
    msg = "test message " + str(i)
    # msg = bytes(msg, encoding='utf-8')    
    # producer.produce(msg)
    producer.produce(msg.encode())
producer.stop()

3. 消费者

def get_kafka_consumer(hosts, topics):
    client = KafkaClient(hosts=hosts)
    topic=client.topics[topics]
    consumer = topic.get_balanced_consumer(consumer_group='test_kafka_topic', auto_commit_enable=True,
zookeeper_connect='192.168.20.201:2181,192.168.20.202:2181,192.168.20.203:2181',
managed=True, consumer_timeout_ms=1000)
    # managed=True,即使用新式reblance分区方法,不需zk;managed=False则需通过zk来实现reblance      
    return consumer

测试

hosts = '192.168.20.203:9092,192.168.20.204:9092,192.168.20.205:9092'
topics = "test_kafka_topic"
consumer = get_kafka_consumer(hosts, topics)   
for msg in consumer:
    print(msg)
    if msg is not None:
        print(msg.offset)
        print(msg.value)

使用Python读写Kafka Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以方便地与Kafka进行交互。示例代码演示了如何发送和消费消息,帮助你快速上手Kafka的使用。希望本文对你有所帮助!接下来,我们创建了一个KafkaConsumer对象,同样指定了Kafka集群的地址和要消费的主题。然后,通过遍历consumer对象,可以获取到发送到’my_topic’主题的消息,并进行相应的处理。需要注意的是,上述示例中的Kafka集群地址为’localhost:9092’,请根据实际情况修改为你所使用的Kafka集群地址。 阅读详情

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