该文探讨了一种18年的研究，旨在优化人体姿势估计模型的预测结果。通过训练新模型对原始预测姿势进行校正，利用原始图片和多通道信息作为输入，输出修正后的姿势。尽管目前仅适用于单人姿势修正且无法与原模型联合训练，但这种方法展示了提高人体关键点定位精度的潜力。
翻到的一篇18年的老文章, 讲的是如何对关键点预测网络预测出的关键点进行修正, arxiv链接.
论文目的
对已有的pose estimation model产生的pose进行修正
论文方法
训练一个新的模型, 来对某个pose estimation model产生的pose进行修正, 新模型文章命名为 PoseRefiner.
- 输入: 原始图片
Image, 原始图片Image与其经过pose estimation model产生的n个channel的heatmapconcate一起的 P i n p u t P_{input} P
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
