个人记录 Expandablelistview的数据重复问题

安卓UI设计不是审美问题,而是系统级性能工程 在Android平台,UI设计本质上是系统资源调度与渲染管线的工程实践。它根植于Choreographer帧同步、View测量布局机制、Material You动态色谱等底层原理,直接决定App是否触发ANR、是否被Play Store降权、是否在低端机上存活。技术价值体现在将设计语言转化为可量化指标:首屏渲染≤1.2s、交互响应≤100ms、暗色模式100%属性驱动。典型应用场景包括启动页毫秒级控制、ConstraintLayout深度优化、Coil内存策略调优及Systrace火焰图定位伪卡顿。本文聚焦 阅读详情

转载来自:https://blog.youkuaiyun.com/wu_zi/article/details/51643718

BaseExpandableListAdapter中 添加下面代码 可以解决 原理不太清楚 就记录一下.


@Override
public long getGroupId(int groupPosition) {
    return groupPosition;
}

@Override
public long getChildId(int groupPosition, int childPosition) {
    return getCombinedChildId(groupPosition, childPosition);
}

@Override
public long getCombinedChildId(long groupId, long childId) {
    return super.getCombinedChildId(groupId, childId);
}

Excel与VOSviewer:零代码实现文本词频统计与知识图谱可视化 文本挖掘是数据分析的基础领域,其核心在于从非结构化文本中提取结构化信息。词频统计作为最基础的技术,通过量化词语出现频率,将定性描述转化为可分析的定量数据,为理解文本核心主题和关联模式提供依据。其技术价值在于为更高级的分析如共现分析、主题建模和情感分析奠定数据基础,广泛应用于学术研究、市场舆情分析、用户反馈处理等场景。在工程实践中,面对海量文本数据,传统编程方法虽强大但门槛较高。本文聚焦于利用Excel进行高效的数据清洗与词频统计预处理,并结合VOSviewer这一可视化工具,构建一条低门槛的分析流水线,实现 阅读详情

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Mucller
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