SQL join

本文详细介绍了SQL中的JOIN操作,用于在多个表之间建立联系并查询数据。通过主键和外键的概念,展示了如何使用INNER JOIN查询特定条件的数据,例如找出哪些人订购了哪些产品。示例中解释了Persons表和Orders表的JOIN过程,并提供了相应的查询语法和结果集。

    

SQL中的 join用于两个或多个列表之间的关系,从这些表中查询数据

Join 和 Key

为了得到完整的结果,需要从两个或者更多的表中获取结果。就需要执行join

数据库中的表可以通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中每一行的值都是唯一的。在表中,每一个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

例:(Persons)表

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

其中Id_P是Persons表中的主键。这说明Id_P是不会重复的,即使表中两个人的姓名相同,主键Id_P也可以正常的去区分他们。

 

(Orders)表:

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

    在这里Id_O则是Orders表中的主键,同时,Orders表中的Id_P列用于引用Persons表中的人(注:相当于把他们关联了起来)而无需使用他们的确切姓名。

我们通过了引用两个表的方式,从而获取了两个表的数据:

是哪些人订购了产品?并且他们订购了那些产品?

输出语法:

    //查询出Persons表中的LastName,FirstName和Orders表中的OrderNo

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

    //并且Persons.Id_P 等于 Orders.Id_P(当同一个数据库中的不同的两张表,其中一张表出现了与另一张表主键的ID则可以使两张表关联起来①)

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

除了使用上面的语法,我们还可以使用关键词Join来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P = Orders.Id_P

ORDER BY Persons.LastName

而他们的结果集都是以下结果:

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

注释①:

两张表的查询输出结果分别为

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Id_O

OrderNo

Id_P

1

77895

3

2

44678

3

3

22456

1

4

24562

1

但因为Oeders表中的Id_P与Persons表中的Id_P相同,所以关联了起来,所以查询Oeders的数据实际为:

Id_O

OrderNo

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

1

77895

3

Carter

Thomas

Changan Street

London

2

44678

3

Carter

Thomas

Changan Street

London

3

22456

1

Adams

John

Oxford Street

Beijing

4

24562

1

Adams

John

Oxford Street

Beijing

### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多表中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 表示要选择的字段列表,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张表,而 `column` 则表示两表之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左表中的所有记录和右表中符合条件的记录;如果右表没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧表的所有记录并补充左侧表的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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