SQL中的右连接体会多对一、全连接、笛卡尔积连接

问题如下，解释这一行SQL语句

"RIGHT JOIN %s ON %s.%s=%s.%s "

一、 RIGHT JOIN 语法解释

1. RIGHT JOIN 是 SQL 中的一种连接操作，它与 LEFT JOIN 相对。RIGHT JOIN 会返回右表（即 RIGHT JOIN 关键字右边的表，上述代码未指明左边的表）中的所有行，即使在左表（RIGHT JOIN 关键字左边的表）中没有匹配的行。对于左表中没有匹配的行，结果集中对应的列会被填充为 NULL。
2. RIGHT JOIN %s ON %s.%s=%s.%s 是一个 SQL 语句模板，其中 %s 是占位符，在 Java 里常使用 String.format 方法来填充这些占位符。
3. RIGHT JOIN %s：指定要连接的右表，%s 会被替换为实际的表名。
4. ON %s.%s=%s.%s：指定连接条件，ON 关键字后跟着一个条件表达式，用于明确如何将左表和右表的行进行匹配。四个 %s 分别会被替换成左表名、左表中的列名、右表名和右表中的列名。连接条件一般是两个表中具有相同含义的列，通过比较这些列的值来确定哪些行应该组合在一起。

二、例子

假设存在两个表：orders（订单表）和 customers（客户表），它们之间是多对一的关系，即多个订单可以属于同一个客户。

订单表（orders）

order_id	order_amount	customer_id
1	200	101
2	300	102
3	150	101

客户表（customers）

customer_id	customer_name
101	客户 A
102	客户 B
103	客户 C

使用Java，构造对应的 SQL 语句：

String leftTable = "orders";
String rightTable = "customers";
String join = String.format("RIGHT JOIN %s ON %s.%s=%s.%s ", rightTable, leftTable, "customer_id", rightTable, "customer_id");
// 这里假设将占位符填充后的完整 SQL 查询语句
String sql = "SELECT * FROM " + leftTable + " " + join;

生成的 SQL 语句如下：

SELECT * FROM orders RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

三、 结果

order_id	order_amount	customer_id (from orders)	customer_id (from customers)	customer_name
1	200	101	101	客户 A
3	150	101	101	客户 A
2	300	102	102	客户 B
NULL	NULL	NULL	103	客户 C

从结果可以看出，即使客户 C 没有对应的订单，他仍然出现在结果集中，订单信息部分显示为 NULL。这就是 RIGHT JOIN 的作用，保证右表中的所有行都被包含在结果集中。

四、总结

右连接，主要照顾右表的数据。从查询的结果表来看，右表冗余的数据，结果表保持存在，剩余左表字段为空；左表冗余的数据，在结果表直接删除。

在实际应用中，RIGHT JOIN 有时可以用 LEFT JOIN 替代，只需交换表的顺序即可，这两条查询语句的结是相同，例如上面的查询可以用 LEFT JOIN 改写为：

SELECT * FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

五、补充全连接和笛卡尔积连接

全连接：

对于上述例子，我们使用如下SQL语句

SELECT * FROM orders FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

查询结果如下

order_id	order_amount	customer_id (from orders)	customer_id (from customers)	customer_name
1	200	101	101	客户 A
3	150	101	101	客户 A
2	300	102	102	客户 B
NULL	NULL	NULL	103	客户 C

并非所有数据库都支持 FULL JOIN 语法，例如 MySQL 不直接支持 FULL JOIN，但可通过 UNION 操作将 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果合并来实现类似效果：

SELECT * FROM orders 
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id 
UNION 
SELECT * FROM orders RIGHT 
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

笛卡尔积连接（并集）：

对于上述例子，我们使用如下SQL语句

SELECT * FROM orders CROSS JOIN customers;

查询结果如下，结果将包含 3 * 3 = 9 行，每一行都是 orders 表中的一行和 customers 表中的一行的组合

order_id	order_amount	customer_id (from orders)	customer_id (from customers)	customer_name
1	200	101	101	客户 A
1	200	101	102	客户 B
1	200	101	103	客户 C
2	300	102	101	客户 A
2	300	102	102	客户 B
2	300	102	103	客户 C
3	150	101	101	客户 A
3	150	101	102	客户 B
3	150	101	103	客户 C