【MySQL|进阶篇】SQL优化

摘要：

        主要介绍了数据库优化关键点：数据批量插入时采用顺序插入并手动控制事务；主键设计需考虑页分裂和合并问题；order by和group by操作要遵循索引最左前缀法则；update操作尽量使用索引字段避免表锁；count()和limit查询需特殊优化。视图使用注意事项：CASCADED和LOCAL选项决定条件检查范围，更新视图需满足与基表一对一关系。通过合理运用这些优化技巧，可显著提升数据库操作效率。

一，数据插入（load进行批量插入）

顺序插入比乱序插入更好，手动控制事务

二，主键优化

1，页分裂（乱序插入会出现页分裂从而影响性能）

2，页合并（MERGE_THRESHOLD阈值可以自行指定）

3，设计原则

三，order by优化

using index        通过索引返回排序数据，性能高

using filesort      需要返回的数据在缓冲区排序

Tips：在where语句中，如果存在最左前缀，那么就可以使用联合索引。而在order by语句中，必须按照索引的顺序使用索引，如果不按照索引的顺序使用索引，那么会导致无法使用联合索引，从而降低查询效率。

四，group by优化

1，分组操作会根据索引提高效率

2，分组操作时，索引的使用也满足最左前缀法则 

五，limit优化

 六，count()优化

七，update优化

        如果根据非索引字段进行更新操作，MySQL 只能全表扫描从而由行锁变成表锁，所以update更新的条件尽量采用索引字段

八，视图

1，CASCADED（默认值）

 CASCADED会向上级联依赖当前添加该条件选项视图的所有视图的限定条件，如果都满足才可以执行插入操作

2，LOCAL

LOCAL表示只对当前添加该条件选择的视图的限定条件有效，而不会向上级联其依赖的视图的限定条件

3，更新条件

视图中的行与基础表中的行必须存在一对一的关系，该视图才可以更新

4，作用