【MySQL|进阶篇】索引

摘要：

        本文简单介绍了MySQL索引的核心知识，包括两种主要索引结构：B+树索引（支持排序和范围查询）和哈希索引（高效查找）。重点分析了索引使用法则，特别是联合索引的最左前缀原则及其失效场景（如范围查询、列运算、模糊查询等）。同时提出了9大优化策略，包括避免索引列运算、使用覆盖索引减少回表查询等。通过explain语句进行SQL性能分析，并介绍了SQL提示等高级优化技巧，帮助开发者合理使用索引提升查询效率。

一，简单介绍

索引（index）是一种能够使mysql快速获取数据的数据结构（有序）。

二，索引结构

1，B+tree

优化B+树的存储节点为双向链表，方便排序和范围查询

         [内部节点]
        /    |    \
       ▼     ▼     ▼
[叶子节点] ↔ [叶子节点] ↔ [叶子节点]
(含实际数据)    (链表连接)    (有序排列)
 

• 内部节点仅存储键值和子节点指针
• 叶子节点存储实际数据或数据指针，并通过链表连接相邻叶子节点

2，Hash

索引 0: ∅
索引 1: ∅
索引 2: ➔ ["apple",10]  
索引 3: ➔ ["cherry",30] ➔ ["date",40]
索引 4: ∅
索引 5: ➔ ["banana",20]
 

 优点：

（1）高效查找与操作

（2）灵活的键类型支持

（3）动态空间管理

三，对比与思考

补充：存放数据的叶子节点维护了一个双向循环链表，便于排序和范围查询

四，sql性能分析（explain语句）

五，索引使用

最左前缀法则（联合索引）

        查询从索引的最左列开始，最左边的索引字段必须存在，并且不跳过中间在索引中的列，如果跳过了索引中间的某一列，索引会部分失效。

1，范围查询（联合索引）

        出现范围查询（>,<），范围右侧的列索引失效，如果范围使用（>=,<=）可以避免右侧索引失效

2，索引列运算

        不要在索引列上进行运算操作，索引将会失效，如截取函数substring()...等

3，字符串不加引号

        字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效

4，模糊查询

        尾部模糊不会影响，如果是头部模糊，索引失效

5，or条件查询

        如果查询条件出现or，or的只有一侧条件有索引，索引失效

6，数据分布影响

        如果MYSQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引

7，SQL提示

        在SQL语句中人为地加入一些提示来优化操作（use/ignore/force index()）指定索引

8，覆盖索引

        本质就是避免索引查询出现回表查询，导致索引多搜寻一次，增加性能消耗，尽量不要使用select * ....进行查询

9，总结