开发教程｜AI 生成式灯光场景开发

最新推荐文章于 2026-01-09 16:00:52 发布
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#人工智能 #AI硬件 #AI照明 #AI #智能照明 #开发教程 #开发者

在智能灯光场景应用中，用户（包括普通消费者、设计师及销售施工方）希望快速创建专业、美观且适配空间的灯光氛围。然而当前灯光场景创建流程存在明显障碍：

  • 操作繁琐：需依次完成房间选择、设备筛选、逐灯调参等多个步骤，流程冗长。
  • 专业门槛高：用户需具备基础的色温、亮度、动态效果等灯光知识，否则难以调出理想效果。
  • 效率低下：面对多设备批量配置时，手动调节耗时严重，难以满足快速交付或高频创作需求。
  • 依赖经验：缺乏智能推荐，用户只能凭感觉尝试，试错成本高。

解决方案

On-App AI 生成式灯光场景 —— 使用涂鸦自研轻量级空间灯光场景生成模型，在手机本地（端侧）完成专业级灯光方案的一键生成：

  • 完全本地推理，无需联网，支持离线使用

  • 毫秒级响应（平均 < 10ms），实现“指尖即所得”

  • 零云端推理成本，大幅降低运营开销

  • 批量生成多套专业灯光方案，覆盖会客、观影、睡眠、派对等多种场景风格

技术优势

✔ 高效推理

  • 适配 iOS/Android 主流机型：

-基于 TensorFlow Lite 部署，适配 iOS/Android 主流机型：

  • 高端机：5~8ms

  • 中端机：8~12ms

  • 低端机：10~15ms（仍远快于人眼感知阈值）

✔ 成本低

  • 所有推理在端侧完成，无 Token 消耗、无 GPU 服务器负载

  • 支持大规模用户并发使用，边际成本趋近于零

✔ 更安全

  • 全程本地处理：灯光参数生成、核心数据本地处理、试算均在设备内闭环

  • 仅保存时上传：用户确认后才加密同步至云端，未选方案即时销毁

  • 符合 GDPR 及国内隐私合规要求

✔ 模型轻量化与动态化

  • 自研 Lighting Scene Model 经剪枝+量化，体积 < 3MB

  • 采用 按需加载 + 在线热更 机制：

    • 初始安装包不含完整模型，节省存储

    • 支持 OTA 动态升级，无需发版即可优化效果

✔ 场景智能适配

  • 模型可识别房间类型（客厅/卧室/餐厅）、设备组合（灯带/射灯/吸顶灯）等上下文

  • 自动生成风格协调、层次分明的专业灯光方案，如：

    • 温馨居家模式

    • 聚焦工作模式

    • 浪漫晚餐模式

    • 节日氛围模式（春节红、圣诞金等）

应用场景

应用场景功能描述
家庭 DIY 灯光设计用户选择“派对”“阅读”等意图标签，AI 自动生成整屋灯光方案
智能灯具销售演示销售人员现场一键生成多种灯光效果，提升客户转化率
工装/酒店快速部署批量为多个相同户型生成统一灯光模板，节省施工调试时间
离线场景应急配置无网络环境下仍可创建/切换灯光场景，保障基础体验
老人/儿童友好交互无需复杂操作，点击风格即可应用，降低使用门槛

产品 AI 功能开发

为了助力开发者高效实现 AI 应用的落地，涂鸦开发者平台提供了多样化的支持，包括适用于不同品类的标准化 AI 功能、丰富的智能体模板、以及便捷的面板投放工具，从多个维度全面保障产品的 AI 应用快速落地。

如需了解更多关于 AI 能力的内容，请 提交工单 咨询。

开发依赖

小程序开发

  • App 依赖：涂鸦 App、智能生活 App 版本为 v7.1.0 及以上。
  • 小程序模板依赖 AI 生成式灯光场景方案集成于 AI 生成式灯光场景模板。该模板相关开发细则，请参考 IDE 中的 AI 生成式灯光场景模板。

AI 生成式灯光场景 API

预测灯光场景 On-App AI

  • 功能： 通过端侧 AI 模型 推理返回预测灯光场景。

  • 接口详情：predictLightScenes

获取方案名称列表 On-App AI

保存照明场景

  • 功能： 保存灯光场景的规则配置。

  • 接口详情：saveLightScene

预览照明场景

关键依赖模块

  • 区域：全区可用

  • App 版本：涂鸦 App、智能生活 App v7.1.0 及以上版本

  • Kit 依赖

    • BaseKit：3.10.1
    • MiniKit：3.0.0
    • BizKit：3.5.0
    • HomeKit: 3.1.2
    • AIKit: 1.9.1
    • baseversion：2.29.16

  • 组件依赖

    • @ray-js/ray^1.7.58
    • @tuya-miniapp/cloud-api^1.2.0
    • @ray-js/smart-ui^2.8.0
    • @ray-js/ray-error-catch^0.0.26

项目模板

基于 On-App AI 端侧灯光场景能力，涂鸦为智能照明产品提供高效、低成本、可实时响应的 AI 灯光方案。该方案通过在移动端本地部署轻量化灯光场景生成模型，实现毫秒级（ < 10ms）生成专业级整屋灯光效果，支持一键预览与保存，无需云端推理，显著降低使用门槛与运营成本，全面提升用户体验与规模化落地效率。

核心功能

  • 端侧 AI 生成灯光场景: 基于房间与灯光能力，一键生成 9 组氛围灯光方案，实时呈现，无需繁琐配置。

  • AI 动作预测引擎: 为每个灯光场景自动匹配设备控制指令（actions），确保效果可落地执行。

  • 单个与批量智能刷新: 支持替换单个灯光方案，或仅刷新未选中的灯光方案，已选内容自动保留。

  • 实时灯光预览: 点击即可执行灯光动作，设备即时反馈，所见即所得。

  • 多选保存云端场景: 支持一次保存多个 AI 生成场景，长期留存并可随时调用。

  • 交互体验增强: 内置加载动画、成功反馈、禁用态提示，避免误触与操作冲突

  • 场景数量与权限校验: 支持上限控制与管理员权限校验，确保场景管理安全合规。

  • 灵感补给机制: 当用户频繁刷新时提供温和提示，提升 AI 交互体验温度。

模板

注意:

  • 模板涉及的接口依赖云能力，需在 小程序开发者平台开发设置 - 云能力 进行授权配置, 具体操作: 找到 小程序照明场景能力 卡片, 点击卡片右下角 授权 按钮, 完成该云能力授权。
  • 如果路径中没有传入具体房间的 roomId, 模板默认以当前家庭下第一个房间为例, 开发者可以根据需求调整。
  • 建议选择 SMB 相关家庭, 可体验灯光场景创建的完整流程和更多专业照明功能。

在 IDE 中新建智能小程序项目时，选择 AI 生成式灯光场景模板 即可快速创建项目, 如下图:

自动生成灯光场景On-App AI

功能介绍

AI 生成式灯光场景模块通过 On-App AI 端侧能力，结合房间空间及灯光设备能力，为用户自动生成可用、可执行的灯光氛围方案。系统会推荐 9 组灯光场景，并支持替换、预览与保存，无需专业配置即可快速打造灯光环境。

该模块适用于家庭照明、酒店公寓、商业空间等多种灯光场景需求，提升用户创建灯光氛围的效率与体验。

功能说明

1. 自动生成灯光场景

  • 系统基于房间信息与灯光能力，智能生成 9 个候选灯光场景，每个场景包含：

  • 场景名称

  • 颜色/亮度/色温方案

  • 灯光控制动作（action list）

用户可直接点击预览或保存。

2. 替换灯光方案

  • 支持替换单个场景

  • 支持批量替换未被选中的场景

  • AI 将重新生成灯光配置

用于获得更符合喜好的灯光效果。

3. 灯光场景预览

  • 点击卡片即可实时预览：

  • 灯光立即变化

  • 不影响设备持久配置

  • 退出可回退

提升体验确定性。

4. 多选保存到云端场景

  • 用户可勾选喜爱的灯光方案

  • 保存后可在 App 内长期调用执行。

非管理员账号会被拦截保存操作

交互流程

动态数据集

灯光场景数据生成流程说明：

  • 灯光风格库：预设氛围风格（如阅读、影院、派对）

  • 房间属性：区域 ID / 灯组信息

  • 设备能力：亮度 / 色温 / RGB / 可控属性

  • 风格匹配：筛选适用灯光策略

  • 参数推理：生成目标灯光效果

  • 动作生成：输出设备控制指令

模块工作原理

模块核心基于以下逻辑：

1. 进入页面时获取房间信息
const homeId = await getAppHomeId();
const { roomId } = await getRoomList();
2. 获取灯光场景候选集
const list = await getSceneDataList(homeId, roomId);
3. 进行 AI 灯光预测
predictLightScenes({
  roomId,
  generateSceneStyles: list,
  sceneType,
})
4. 支持单卡刷新 / 批量刷新
refresh(item)
refreshAll()
5. 预览灯效
previewScene({
  actions,
  parentRegionId: roomId
})
6. 批量保存
await Promise.all(selectedList.map(saveScene));

端侧灯光场景模型On-App AI

功能介绍

“生成式灯光场景” 功能，基于自研轻量级 AI 模型，在 手机端本地（端侧） 实现专业级灯光氛围的一键生成。用户无需具备灯光设计知识，只需选择风格偏好或使用场景（如“观影”“聚会”“睡眠”等），系统即可 批量生成多套适配当前房间与设备组合的灯光方案，并支持实时预览与一键应用。

该功能已集成于 智能生活 App / 涂鸦 App（v7.1.0 及以上版本），适用于所有支持涂鸦生态的智能灯具、灯带、射灯等照明设备。

✅ 核心价值：

  • 零门槛创作：告别手动逐灯调参，AI 自动生成协调、美观的整屋光效
  • 极速响应：端侧推理 < 10ms，操作即生效
  • 离线可用：不依赖网络，弱网/无网环境照常使用
  • 隐私安全：生成过程全程本地，仅保存时加密上传

💡 立即体验：打开 智能生活 App / 涂鸦 App（v7.1.0 及以上版本），进入 SMB 家庭, 点击首页右上角 “+” → 选择“添加新灯光场景” → 选择房间 → 选择类型 → 点击“自动生成”，开启智能光效之旅！

技术方案

1. 整体架构：端云协同 + 端侧闭环

采用 “云端重训练，端侧轻推理” 的分布式 AI 架构：

  • 云端：基于行业级光配方数据 + 大语言模型（LLM）训练通用灯光策略，生成风格知识库。
  • 端侧（App）：部署轻量化 DNN 模型，结合用户房间信息、设备特征、家庭上下文，实时推理生成具体灯光参数（色温、亮度、动态效果等）。

📌 所有生成逻辑在手机本地完成，未保存的数据不会上传云端，保障用户隐私。

2. 模型部署：TensorFlow Lite + 端侧优化
  • 推理引擎：TensorFlow Lite（TFLite），支持 Android NNAPI 与 iOS Core ML 加速
  • 模型特性：
    • 参数量 < 1M，内存占用 < 3MB
    • 支持 NPU/GPU/CPU 多硬件后端自动调度
    • 平均推理耗时 < 10ms（10 设备场景，中低端机型实测）
3. 动态模型管理（Dynamic Lifecycle）
  • 按需加载：AI 模型首次使用时后台静默下载，不增加初始安装包体积
  • 在线热更：通过 OTA 机制动态更新模型，无需发版即可优化生成效果或新增风格
  • 版本兼容：支持多模型共存，确保旧设备平滑过渡
4. 输入与输出
输入
字段说明
房间元数据房间类型、面积、用途标签
设备列表设备类型、型号、可控属性（是否支持 RGB/CCT 等）
用户偏好（可选）历史场景、风格倾向、时间上下文（白天/夜晚）
输出
字段说明
灯光场景方案包含每盏灯的目标色温、亮度、色彩、动态模式等参数
风格标签如“影院模式”“晨光唤醒”“节日派对”等可读标签
预览指令即时下发至设备进行效果预览
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