Python-配对函数zip()

python数据分析--------婚恋配对 为例 蒙特卡罗思想1 大数据行业十分火热,本人认为python是比较强大的分析工具,在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例,写下代码分析过程以及分析结论。 以下是婚恋配对的python数据分析项目。 该项目有三大策略: 1,男才女貌 2,门当户对 3,志趣相投,适度引领 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Dec 13 19:07:45 2018 @au... 阅读详情

1、zip将列表、元组或其他序列的元素进行配对,新建成一个元组构成的列表,它生成列表长度由最短的序列决定:

#zip
seq1=['foo','bar','baz']
seq2=['one','two','three']
zipped=zip(seq1,seq2)
list(zipped)
>>>
>[('foo', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'three')]

seq3=[True,False]
zipped2=zip(seq1,seq2,seq3)
list(zipped2)
>>>
>
[('foo', 'one', True), ('bar', 'two', False)]

2、zip的常用场景为同时遍历多个序列,有时和enumerate搭配使用:

mapping={}
for i,(a,b) in enumerate(zip(seq1,seq2)):
    print('{0},{1},{2}'.format(i,a,b))
    mapping[i]=(a,b)
print(mapping)
>>>
>0,foo,one
1,bar,two
2,baz,three
{0: ('foo', 'one'), 1: ('bar', 'two'), 2: ('baz', 'three')}

3、对于已“配对”的序列,利用zip函数进行拆分

pitchers=[('a','1'),('b','2'),('c','3')]
first_names,last_names=zip(*pitchers)
print(first_names,last_names)
>>>
>('a', 'b', 'c') ('1', '2', '3')
N 和 N^2 之间的三种不同的双射或配对函数(包括康托多项式):配对函数:将两个自然数编码为一个自然数(反之亦然)-matlab开发 Bijection_Pairing_N_N2(index_In,flag_Pair) 在 [0,...,K] 和 N^2 的一些持续增长的子集之间提供三种不同的显式双射(根据三种模式:康托或三角形、优雅或方形、二次幂- Odd 或 POTO 用于 2-adic 整数分解)。 它允许不同的策略在一组二维整数坐标中徘徊。 这种双射被称为“配对函数”、“格点之间的一一对应”、“对角函数”。 N 和 N^2 之间最著名的配对函数是康托多项式: <x> = ((x+y)^2+x+3y)/2 或 <x> = ((x+y)^2+3x+y)/2)。 例如,康托枚举模式如下: 0 1 3 6 10 15 2 4 7 11 16 5 8 12 17 9 13 18 14 19 20 它们是否是唯一的双射多项式(在 N 和 N^2 之间)仍然是一个悬而未决的问题。 他们从(0,0)原点开始沿平行 立即下载

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zip是一个内置函数,它的参数必须是某种序列数据类型,如果是字典,那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组,做为一个list的元素。 >>> a = "qiwsir" >>> b = "github" >>> zip(a,b) [('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')] >>

wuxiaobingandbob的专栏 1037
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