博客介绍了NumPy可定义数值数组、矩阵并进行基本运算，具备矢量算术等性能，能将数据转化为矩阵便于科学运算；Matplotlib可绘制科学图表展现运算结果；SciPy则借助NumPy进行科学数学运算，如最小二乘拟合等。
- NumPy：
定义数值数组，矩阵类型及其基本运算
一些性能：矢量算术运算，多维数组，对整组数据进行快速数值运算函数。线性代数，随机数生成，傅立叶变换 etc.
将数据转化成矩阵形式，便于科学运算
import numpy as np
- Matplotlib
绘制科学图表来展现运算结果
import matplotlib.pyplot as plt
- SciPy
使用NumPy做科学数学运算
最小二乘拟合，函数最小值，非线性方程组求解，雅可比矩阵，B-Spline样条曲线，数值积分。
import spicy as sp
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