Python高阶专题：Python多线程中的全局解释器锁(GIL）

1. GIL的渊源

Python中的GIL并非Python的特性，Python不完全依赖GIL，GIL是为了实现解释器时引入的一个全局排他锁。
Python中的一个线程对应C语言中的一个线程，运行时在解释器上加锁，使得任意时刻只运行在一个CPU上执行字节码

2. GIL并非效率低

Python中的GIL并非想象中的效率低下，加载在解释器上的全局排他锁在一定的条件下会释放

1. 执行一定数量的字节码行数时释放
2. 执行I/O操作的时候释放
3. 执行一定的时间片之后释放

nums = 0
def InsertNums() :
    global  nums
    for i in range(10000000) :
        nums += 1
def DeleteNums() :
    global nums
    for j in range(10000000) :
        nums -= 1
import threading
t1 = threading.Thread(target=InsertNums)
t2 = threading.Thread(target=DeleteNums)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(nums)

如果Python中的解释器在运行某一个线程过程不释放对该线程加的锁，而是该解释器等线程执行完毕之后释放，那么上述代码会串行，导致最终的结果nums = 0,但是运行结果却为随机出现，那么解释器在释放某个线程的过程中按照一定的规则释放了全局排他锁，提高代性能