要求:额外空间复杂度 O(1) ,时间复杂度 O(N) 内完成。
因为全是正数,所以可以把空间省下来,不需要用map。只用两个双指针就可以了!
本题 可使用双指针的方法来做:
如果有正有负有0,用哈希表来保存0到某个位置的累加和。
使用一个窗口,用L表示窗口的左边界、R表示窗口的右边界,用sum表示窗口内元素之和(初始为0)。起初,L和R都停在-1位置上,接下来每次都要将L向右扩一步 或 将R向右扩一步,具体扩哪个视情况而定:

直到R扩到 arr.length 越界,那么此时窗口内元素之和必定小于aim,整个过程可以结束。答案就是所有sum=aim 情况下窗口内元素最多时的个数。
例子:

代码:

当一个数 出窗口。sum自然要减去 出去的数!
sum减去之前在L位置的数,然后,L++。

如果sum小于aim,R右移。
但此时,R可能越界,界限 应该为 arr.length-1
如果不越界,那么sum 应该加上当前的数 arr[R]。



本文介绍了一种利用双指针实现的滑动窗口算法,该算法能够在O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下解决特定类型的问题。通过对数组中连续子数组的求和操作,找到等于目标值的最长子数组。文章详细解释了算法的工作原理,并通过实例说明了如何调整窗口大小以达到最优解。

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