关于mmdeploy在window上编译example的坑

第一个坑

这边简单阐述下我的操作

  1. 在GitHub官网下载了mmdeploy-1.3.1-windows-amd64预编译包
  2. 修改build_sdk.ps1脚本里的$OPENCV_DIR的路径
  3. 在PowerShell 7-preview (x64)中执行以下命令
    .\set_env.ps1 .\build_sdk.ps1
    然后就出现下面的问题,我在网上找了好久都没找到原因。
    在这里插入图片描述

原因

cmake路径在按照中文教程设置成了vs2019里自带的cmakeC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\CommonExtensions\Microsoft\CMake\CMake\bin
在这里插入图片描述
这个在我编译ppl.cv时,并没有问题,对应教程里的这部分
在这里插入图片描述

解决方法

最终,我把环境变量里的cmake路径改成了cmake安装后的路径C:\Program Files\CMake\bin,example编译完成,废了我好几个小时,生气。

第二个坑

在转换模型时,转为tensorrt时,这边的2onnx的device也要选择'cuda'
在这里插入图片描述

第三个坑

mmdeploy1.3.1在教程里,它推荐安装的onnxruntime=1.8.1,然后在转换模型时,就会报错,
在这里插入图片描述
在GitHub ISSUE里是可以搜到的 https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/issues/2491
解决方法: pip install onnxruntime --upgrade

第四个坑

见 https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/issues/2694
python sdk验证时,
在这里插入图片描述

  1. onnxruntime,没有结果,也不报错。

解决方法

替换调虚拟环境中对应包所在文件夹里的onnxruntime.dll
在这里插入图片描述

  1. tensorrt,就是报错,没有找到cuda,无语了。

有没有人知道是怎么解决的?评论区踢我一下。

在这里插入图片描述

第五个坑

好消息,是这个坑解决了,我在编译完example后,发现给的image_classification.exe在cmd运行没有输出结果,在vs里进行打断点也不行,每次进入调试,

评论 5
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