在Linux系统上使用python虚拟环境

本文介绍了如何在Linux操作系统上利用Python的虚拟环境管理工具创建并激活虚拟环境,特别是针对OpenCV库的绑定操作,帮助开发者实现环境隔离与高效开发。
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第一步:安装virtualenv和virtualenvwrapper


$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
$ sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip


第二步:更新 ~/.bashrc 文件
1.设置一个名为WORKON_HOME的环境变量来指向Python虚拟环境所在的目录,然后从virtualenvwrapper加载必要的配置。


$ export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh


2.使用cat命令更新~/.bashrc文件


$ echo -e "\n# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.bashrc
$ echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc
$ echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc


3.重新加载更改


$ source ~/.bashrc


第三步:使用mkvirtualenv命令创建python虚拟环境
创建Python 2.7虚拟环境:
$ mkvirtualenv cv -p python2 #将cv替换为你需要的名称
创建Python 3.x虚拟环境:
$ mkvirtualenv cv -p python3 #将cv替换为你需要的名称


进入虚拟环境:
$ source ~/.profile #此命令在树莓派系统必须执行,Ubuntu一般无需执行
$ workon cv #将cv替换为你需要的名称


退出虚拟环境:


$ deactivate

将Opencv绑定到虚拟环境(建立了cv虚拟环境)

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so




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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 创建 Python 虚拟环境Linux 系统中,可以使用 Python 自带的 `venv` 模块来创建虚拟环境。该模块是 Python 3.3 及以上版本内置的工具,用于创建轻量级的虚拟环境,使得不同项目的依赖可以相互隔离[^1]。 使用以下命令创建虚拟环境: ```bash python3 -m venv myenv ``` 其中,`myenv` 是自定义的虚拟环境名称。该命令会在当前目录下创建一个名为 `myenv` 的文件夹,其中包含虚拟环境所需的所有文件和目录[^1]。 ### 激活虚拟环境 创建完成后,需要手动激活虚拟环境才能使用。在 Linux 系统中,使用以下命令激活虚拟环境: ```bash source myenv/bin/activate ``` 激活后,命令行提示符通常会显示虚拟环境的名称,表示当前处于该虚拟环境中。 ### 安装和管理包 在激活虚拟环境后,可以使用 `pip` 来安装、升级或卸载包。例如,安装某个包可以使用以下命令: ```bash pip install package-name ``` 如果需要安装特定版本的包,可以在包名后加上版本号: ```bash pip install package-name==version ``` 安装的包仅影响当前激活的虚拟环境,不会影响全局 Python 环境。 ### 停用虚拟环境 当不再需要使用虚拟环境时,可以通过以下命令退出: ```bash deactivate ``` 执行该命令后,命令行会恢复到全局 Python 环境状态[^1]。 ### 设置国内镜像源(可选) 为了提高包的下载速度,可以使用国内镜像源安装包。例如,使用清华大学的镜像源安装包: ```bash pip install package-name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 也可以将镜像源设置为默认: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ### 删除虚拟环境 如果不再需要某个虚拟环境,可以直接删除其对应的文件夹: ```bash rm -rf myenv ``` 这将彻底移除该虚拟环境及其所有内容。 ---
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