100W!建议大家冲一冲这个前景被严重低估的方向!

🔥要问2025程序员必须掌握哪项技术?那一定是大模型应用开发

▶编程提效:编写更快、程序更稳定;

▶业务优化:用RAG等技术优化企业知识库等场景,解决业务卡点;

高薪转型:训练模型,高薪跳槽大厂/接项目爆单……

DeepSeek爆火让各行业AI应用加速落地,阿里、字节等一线大厂去年起就开出80-100W,挖掘懂AI的技术人才。大模型应用开发不仅是行业发展的必然结果,更成为了技术人的“新式防身术”。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,想用AI「职业逆袭」的开发者也面临双重挑战:既要深入理解大模型技术的底层逻辑,又要掌握快速落地的工程化能力!

但市面大多资源知识点零散,还缺少能手把手实操的真实项目实战,分享一个由知乎知学堂免费发起的课程,帮你0到1重构大模型应用开发全链路,成为自己职业的领跑者!👇👇

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✅内部揭秘知乎直答底层原理、解析deepseek核心技术;

✅大模型应用开发的职业前景、未来方向?

✅大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系;

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无论你是前端、后端、算法、测试、架构、数据、开发、运维……只要想入局AI大模型,避开职业危机、 高薪就业,在这里都有收获!

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老师还会帮你深度剖析现在大厂关于大模型招聘的行情风向,就业岗位、薪资、技术迭代方法、发展空间等,从面试官的角度帮你规划职业发展路径!

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2节直播课,为你展示如何利用RAG、Fine-tuning等技术来改善大语言模型的使用!解析大模型底层原理和技术架构!剖析AI技术的应用场景,用实战经验落地AI技术。

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  • RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。

  • Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。

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课程开班58期,已为20000+学员服务,口碑爆棚,从学习方式到学习效果,收获了超多学员认可,很多人已经拿到了高薪offer!

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与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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