年薪92W!一个前景被严重低估的方向..

因ChatGPT爆火许多行业未来发展不明朗,技术人纷纷想转行、跳槽到前景光明又高薪的算法岗位。(算法工程师的薪资在各个技术岗位中显然是最高的,更多技术岗位平均薪资详请见下图)

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事实上,哪怕算法团队申请和录用比例已达到了350:1。不少名企大厂HR还在抱怨招到合适的候选人太难了。华为将开出200万年薪,阿里达摩院超过100万年薪聘用应届生。高薪,是企业缺人的事实依据,但是找不到工作的大有人在,也是事实。

问题就在,申请算法岗的人很多,但实际能够胜任的很少。求职者所具备的能力根本无法匹配一线企业核心AI岗位的需求。

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为帮助大家解决以上问题,真正成长为具备面试国内一线算法岗位的能力要求的算法人才。

联合名企大厂,共同打造了全行业第一个浸入式【算法培养计划训练】,并且邀请了前微博、百度算法等一线大厂在职专家为大家提供算法最前沿强化训练。

把你培养成最优秀的企业、最核心的算法岗位技术人员,是我们此次【算法培养计划训练】赋能未来算法人才的唯一目标

该班名额有限,如果你对该计划感兴趣,现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定名额。

我们敢对你做出承诺:加入课程,拿不到Offer全额退款,年薪不满25W全额退款。

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距离上岸,也许只差这一次助攻

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课程核心内容

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为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,讲师全部都是企业一线在职的实战派,有技术管理经验,负责过企业大型核心项目

课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合15大企业级项目,带你熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成真真正正会在企业里面用到的实战案例,尽快进入AI学习领域。

CV实战项目

项目一:图片分类

项目二:人脸对齐

项目三:人脸属性分析

项目四:人脸检测

项目五:行人属性检测

项目六:行人车俩检测

项目七:图融合优化及网络轻量化(边缘端设备)实现

项目八:深度学习神经网络写藏头诗

项目九:医疗影像(CT)分割

项目十:人体运动姿态跟踪与识别

项目十一:AIGC以文生图(最新)

NLP实战项目

NLP实战项

项目一:文本分类

项目二:大模型

项目三:序列标注

项目四:文本匹配

项目五:文本生成

项目六:知识图谱

项目七:多模态模型(最新)

以上项目是一套通用的解决方案,可以从中整理出面向不同业务的相似实现,适合大型互联网、自动驾驶、工业缺陷检测、智能问答、推荐系统、医疗、农业等等不同的应用场景,在整个授课过程中,老师更加注重是业务与思想的传播,让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

往期效果

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本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,目前80%同学已经拿到AI、算法相关Offer,有应届生,也有其他领域的转型人员,统计已就业同学平均薪资超过30万。

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名,头像。

如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。

1、2024年6月继续接喜报啦,又一位学员转型成功进入小红书做算法工程师。这位童鞋也是通过朋友推荐加我微信的,当时他被裁员2个月了没找到工作索性选择了自我提升,慢下来沉淀自己反而收获出奇的大。现在进入AI领域啦,涨薪翻倍,信心十足。

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2、咨询我的时候也很担心自己非科班,没有相关工作经验,怕转型失败,好在最后做出了正确的决定,加入课程学习。课程学完刚好赶上金3银4转型旺季,一次性斩获多个大厂offer,bilibili直接开出47w年薪

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3、统计学专业毕业,看好AI趋势,但是计算机基础和代码能力较弱,考虑跟班系统提升。经同学介绍果断报名八斗跟着宋老师学习,经过4个多月的努力,第一份工作就拿到33.5w的年薪,成功入行!

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4、应届生吴,通过4个月的学习顺利进入西安华为公司,年薪高达37.7w。八斗对结果负责是落实在行动中的,高质量课程+合作内推,真正能帮大家圆大厂梦。

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5、孟仅仅用4个月时间,从java开发成功转型CV算法并且实现薪资翻倍。

他在报名前观望考察八斗半年之久,其中最主要的原因是:担心线上学习效果差,但是八斗的学习经历让孟同学彻底改变了这种看法。

八斗线上学习跟线下对比胜在:师资,都是在职大牛授课,项目真正来源于企业实际应用,才能做到所学皆所用,保障就业。

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6、课程刚刚结束,宋同学还没来得及准备,去试水参加了一个面试机会就喜获offer,23k,相比自己上一份工作涨薪8k。

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分期付款与就业保障

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本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款

报名课程的同学,报名伊始既签订协议,若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于25万/年,则退还全部学费。最高可保薪至45W!

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锁定分期付款名额

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理:电路设计原理,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
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