POJ 2823 Sliding Window(单调队列)

本文介绍了一种利用滑动窗口解决最大值与最小值问题的高效算法,并通过具体实例展示了如何使用单调队列来实现这一过程。
Sliding Window
Time Limit: 12000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 61914 Accepted: 17733
Case Time Limit: 5000MS

Description

An array of size  n ≤ 10 6 is given to you. There is a sliding window of size  k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the  k numbers in the window. Each time the sliding window moves rightwards by one position. Following is an example: 
The array is  [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and  k is 3.
Window positionMinimum valueMaximum value
[1  3  -1] -3  5  3  6  7 -13
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7 -33
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7 -35
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7 -35
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7 36
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]37

Your task is to determine the maximum and minimum values in the sliding window at each position. 

Input

The input consists of two lines. The first line contains two integers  n and  k which are the lengths of the array and the sliding window. There are  n integers in the second line. 

Output

There are two lines in the output. The first line gives the minimum values in the window at each position, from left to right, respectively. The second line gives the maximum values. 

Sample Input

8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7

Sample Output

-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7

Source

题意:

滑动窗口,一次只能看k个数字,求每次窗口中的最大值最小值。

POINT:

单调队列。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define  LL long long
const int N = 1000000+10;
struct node
{
    int x,y;
}v[N];
int a[N],n,k;
int ans[N];
void getmax()
{
    int cnt=0;
    int head=1,end=0;
    for(int i=1;i<k;i++)
    {
        while(head<=end&&v[end].x<=a[i]) end--;
        v[++end].x=a[i],v[end].y=i;
    }
    for(int i=k;i<=n;i++)
    {
        while(head<=end&&v[end].x<=a[i]) end--;
        v[++end].x=a[i],v[end].y=i;
        while(i-v[head].y>=k) head++;
        ans[++cnt]=v[head].x;
    }
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        if(i-1) printf(" ");
        printf("%d",ans[i]);
    }
    printf("\n");
}
void getmin()
{
    int cnt=0;
    int head=1,end=0;
    for(int i=1;i<k;i++)
    {
        while(head<=end&&v[end].x>=a[i]) end--;
        v[++end].x=a[i],v[end].y=i;
    }
    for(int i=k;i<=n;i++)
    {
        while(head<=end&&v[end].x>=a[i]) end--;
        v[++end].x=a[i],v[end].y=i;
        while(i-v[head].y>=k) head++;
        ans[++cnt]=v[head].x;
    }
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        if(i-1) printf(" ");
        printf("%d",ans[i]);
    }
    printf("\n");
    
}
int main()
{
    scanf("%d %d",&n,&k);
    
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        getmin();
        getmax();
    
}





标题基于Spring Boot的音乐播放网站设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍音乐播放网站的研究背景、意义、国内外现状及论文方法与创新点。1.1研究背景与意义阐述音乐播放网站在当今数字化时代的重要性与市场需求。1.2国内外研究现状分析国内外音乐播放网站的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点概述论文采用的研究方法及在设计与实现上的创新点。第2章相关理论与技术基础总结音乐播放网站设计与实现所需的相关理论和技术。2.1Spring Boot框架介绍介绍Spring Boot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2音乐播放技术概述概述音乐播放的基本原理、流媒体技术及音频处理技术。2.3数据库技术选型分析适合音乐播放网站的数据库技术,如MySQL、MongoDB等。第3章系统设计详细介绍音乐播放网站的整体设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及各模块的功能。3.2数据库设计介绍数据库表结构、关系及数据存储方式。3.3界面设计用户界面的设计原则、布局及交互方式。第4章系统实现详细介绍音乐播放网站的具体实现过程。4.1开发环境与工具介绍开发所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2核心功能实现阐述音乐播放、搜索、推荐等核心功能的实现细节。4.3系统测试与优化介绍系统测试的方法、过程及性能优化策略。第5章研究结果与分析呈现音乐播放网站设计与实现的研究结果。5.1系统功能测试结果展示系统各项功能的测试结果,包括功能完整性、稳定性等。5.2用户反馈与评价收集并分析用户对音乐播放网站的使用反馈与评价。5.3对比方法分析将本设计与实现与其他类似系统进行对比分析,突出优势与不足。第6章结论与展望总结音乐播放网站设计与实现的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括音乐播放网站设计与实现的主要成果及创新点。6.2展望指出当前研究的不足,提出未来改进方向及可
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