Python内存管理机制(引用，回收，缓存池)

Python的内存管理机制（一）

文章目录

• 引用机制
• 垃圾回收
• 缓存池
• 深拷贝与浅拷贝

引用机制

对象是内存中的实体，对象名则为对象的引用，对象与引用是分离的，这是动态类型的核心，每一个对象都维护一个ob_ref用于记录对象被引用的次数
,使用sys模块中的getrefcount()方法可获得当前对象的引用次数。

from sys import getrefcount
a = "hello python"
print(getrefcount(a))//函数参数的传递也是利用引用
b = a
print(getrefcount(a))

>> 2
>> 3

垃圾回收

触发垃圾回收的三个条件

1. gc.collect()
2. GC达到阈值
3. 程序执行结束

分代回收：存活的越久的对象越不容易被回收，经过一定次数的扫描对象可逐渐变为一代、二代。

标记删除：主要解决循环引用内存无法回收问题

a = []
b = []
a.append(b)
b.append(a)
print(a)
print(b)

>>[[[...]]]
>>[[[...]]]

将非活动对象标记为可删除

缓存机制（缓存池）

1.整数对象缓存池

a = 1
b = 1
print(id(a))
print(id(b))

140735981711616
140735981711616

2.字符串缓存
当多个引用的对象是相同的较短字符串时，引用的地址相同,也就是引用的是同一个字符串对象。

a = 'abc'
b = 'abc'
print(id(a))
print(id(b))

2153715420912
2153715420912

下节将探讨深浅拷贝…