python——内存管理和垃圾回收机制

python内存管理和垃圾回收机制

这个知识点是面试时大多都会问到的，所以在此做整理以便加强记忆。

python的内存管理机制主要是为了有针对性地提高代码性能，接下来我们就大致了解一下：

内存管理机制

从较浅的层面来说，python的内存管理有三种：
（1）引用计数；
（2）垃圾回收；
（3）内存池。

1.引用计数

在python中，每个对象都有指向该对象的引用总数——“引用计数”。引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个python对象被引用时其引用计数增加1，当其不再被引用时引用计数减1，当引用计数等于0时，对象就被删除了。
光用文字表达的话可能显得有些不够直观，在此援引别的网站图片来说明：对于C语言来讲，我们创建一个变量A时就会为该变量申请一个内存空间，并将变量值放入该空间中，当将变量赋给另一变量B时会为B申请一个新的内存空间，并将变量值放入到B的内存空间中，这也是为什么A和B的指针不一致的原因。如图：
而python的情况不一样，其处理方式类似于javascript，
如图所示，变量更像是附在对象上的标签(和引用的定义类似)，当变量被绑定在一个对象上的时候&#x