MIna学习 连接类的整体框架



1. 为什么有了 IoService 接口还要定义 AbstractIoService 抽象类?
2. AbstractIoService 抽象类与 IoAcceptor(IoConnector)有什么区别?
分析:
IoService 接口声明了服务端的共有属性和行为;IoAcceptor 接口继承了 IoService 接口,并添加了服务端特有的接口属
性及方法,比如 bind()方法,成为典型的服务端接口;IoConnector 接口同样继承了 IoService 接口,并添加了客户端特有的
接口属性及方法,比如 connect()方法,成为典型的客户端接口;
---- IoService 是 IoAcceptor 和 IoConnector 父接口,为什么不直接定义 IoAcceptor 和 IoConnector 接口呢,因为它们有共同的特点,比如共同属性,管理服务的方法等,所有 IoService 的出现是为了代码复用。AbstractIoService 实 现 了 IoService 中 管 理 服 务 的 方 法 , 比 如getFilterChainBuilder 方法---获得过滤器链;
----为什么有了 IoService 接口还要定义 AbstractIoService 抽象类?一样为了代码的复用!AbstractIoService 抽象类实现了服务端或客户端的共有的管理服务的方法,不需要让 IoService 接口的子类重复的实现这些方法;AbstractIoService 抽 象 类 继 承 了 AbstractIoService 抽 象 类 并 实 现 了IoAcceptor 接口,成为了拥有管理服务端实现功能的服务端类;我们常用的NioSocketAcceptor 就是它的子类;AbstractIoConnector 抽象 类继承了 AbstractIoService 抽象 类并实现 IoConnector 接口,成为了拥有管理客户端实现功能的客户端类;我们常用的 NioSocketConnector 就是它的子类;
----AbstractIoService 抽象类与 IoAcceptor(IoConnector)有什么区别?
很清楚,AbstractIoService 抽象类实现的是共有的管理服务的方法,只有管理功能的一个类;而两个接口却是不同的两个服务角色----一个客户端,一个服务端。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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