LeetCode268.缺失数字

最新推荐文章于 2024-03-29 19:23:24 发布
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本文介绍了一种利用求和公式快速计算数组元素总和的方法，并通过对比遍历数组求和的方式，展示了如何高效地找出数组中缺失的元素。通过对两种方法的深入解析，帮助读者理解算法背后的数学原理。

原题链接

求和公式求和   减去   遍历数组求和  =  缺少了几

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题目
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代码
Leetcode刷题70-268. 缺失数字(C++详细解法！！！)
qq_40858438的博客
05-05 558
题目来源：链接: [https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/submissions/] 268. 缺失数字1.问题描述2.我的解决方案3.大神们的解决方案4.我的收获 1.问题描述 给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 示例1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例...
LeetCode268. 缺失数字
1号帅比的博客
06-01 313
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。示例 1:输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2:输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8思路：由于从0~n缺失了一位数，从0~n构建一张哈希表，初始的value都为0，遍历数组，为哈希表的键赋值。最后找出value=0的键就是缺失的数字。class Solut...
LeetCode 268. 缺失数字
spring_3_shine的博客
04-22 549
题目： 给出一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。 案例 1 输入: [3,0,1] 输出: 2 案例 2 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 注意事项: 您的算法应该以线性复杂度运行。你能否仅使用恒定的额外空间复杂度来实现它？ 分析： 题目不难，解法有意思，三个： 异或： b...
Leetcode268. 缺失数字
UraNus0205的博客
07-04 372
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。示例 1:输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2:输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 class Solution {public:    int missingNumber(vector<int>& nums) {        ve...
leetcode268. 缺失数字
梦否
10-29 403
题目描述 给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 思路 给出范围列表，然后遍历，看当前的元素是否在列表中。 class Solution(object): def missingNumber(s...
LeetCode 268.缺失数字
weixin_42595367的博客
09-12 454
问题简述 给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 算法思想 我这里主要介绍两种方法 方法一：哈希表 算法分析 我们可以直接查询每个数是否在数组中出现过，来找出缺失的数字。使用哈希表的话，那么每次的查询操作都是常...
Leetcode 268. 缺失数字
wwxy1995的博客
12-29 153
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 说明: 你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现? 这个比较简单 class Solution { public: ...
LeetCode268. 缺失数字（图解）
weixin_43294413的博客
12-02 735
LeetCode268. 缺失数字 给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例 2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/missing-numbe...
Leetcode—— 268.缺失数字
suxiaorui的博客
01-19 549
268.缺失数字 给定一个包含 0, 1, 2, ..., n中n个数的序列，找出 0 .. n中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/missing-number 著...
leetcode41. 缺失的第一个正数（Python3）
weixin_43422466的博客
06-27 646
文章目录leetcode41. 缺失的第一个正数方法：使用数组实现哈希表思路：代码：结果： leetcode41. 缺失的第一个正数 给你一个未排序的整数数组，请你找出其中没有出现的最小的正整数。 示例 1: 输入: [1,2,0] 输出: 3 示例 2: 输入: [7,8,9,11,12] 输出: 1 示例 3: 输入: [3,4,-1,1] 输出: 2 提示： 你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的额外空间。 方法：使用数组实现哈希表 思路： 本题的最简单的方法就是将nums数
【C语言刷题】Leetcode268丢失的数字
桦楸静的博客
07-28 920
C语言刷题之Leetcode268——丢失的数字
leetcode1060. 有序数组中的缺失元素
weixin_56938416的博客
03-29 541
给出一个有序数组A，数组中的每个数字都是，找出从数组最左边开始的第K个缺失数字。题解与思路。
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
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高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
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