给nnn个物品,每个物品有一个被选中的概率。任意选kkk个物品,怎么选这kkk个物品才能使从这kkk个物品中选一个物品的的概率最大。
设从kkk个物品中选中一个的概率为pkp_kpk,那么Pk=a1(1−a2)...(1−ak)+a2(1−a1)...(1−ak)+...+ak(1−a1)(1−a2)...=a11−a1(1−a1)(1−a2)...(1−ak)+a21−a2(1−a1)(1−a2)...(1−ak)+...+ak1−ak(1−a1)(1−a2)...(1−ak)=∏i=1k(1−ai)∗∑i=1k(11−ai−1)\begin{aligned}
P_k &= a_1(1-a_2)...(1-a_k) + a_2(1-a_1)...(1-a_k)+...+a_k(1-a_1)(1-a_2)...\\
&=\frac{a_1}{1-a_1} (1-a_1)(1-a_2)...(1-a_k)+\frac{a_2}{1-a_2} (1-a_1)(1-a_2)...(1-a_k) + ... + \frac{a_k}{1-a_k} (1-a_1)(1-a_2)...(1-a_k)\\
&=\prod_{i=1}^k{(1-a_i)}*\sum_{i=1}^k{(\frac{1}{1-a_i}-1)}
\end{aligned}Pk=a1(1−a2)...(1−ak)+a2(1−a1)...(1−ak)+...+ak(1−a1)(1−a2)...=1−a1a1(1−a1)(1−a2)...(1−ak)+1−a2a2(1−a1)(1−a2)...(1−ak)+...+1−akak(1−a1)(1−a2)...(1−ak)=i=1∏k(1−ai)∗i=1∑k(1−ai1−1)
一开始的想法是做差pk+1−pkp_{k+1}-p_kpk+1−pk,看看能不能从k⇒k+1k\Rightarrow k+1k⇒k+1,但是后来发现做差的结果只能作为停止的条件,没法做决策,所以后程我换了一种推导:Pk+1=∏i=1k(1−ai)∗∑i=1k+1(11−ai−1)=[Pk−∏i=1k(1−ai)]∗(1−ak+1)+∏i=1k(1−ai)\begin{aligned}
P_{k+1}
&=\prod_{i=1}^k{(1-a_i)}*\sum_{i=1}^{k+1}{(\frac{1}{1-a_i}-1)}\\
&=[P_k-\prod_{i=1}^k{(1-a_i)}]*(1-a_{k+1})+\prod_{i=1}^k{(1-a_i)}
\end{aligned}Pk+1=i=1∏k(1−ai)∗i=1∑k+1(1−ai1−1)=[Pk−i=1∏k(1−ai)]∗(1−ak+1)+i=1∏k(1−ai)为了使加入ak+1a_{k+1}ak+1后pkp_{k}pk尽量大,当ak+1a_{k+1}ak+1前的系数大于零时,ak+1a_{k+1}ak+1就选择当前可选的最小的aia_iai;反之,选择最大的aia_iai。
排序预处理即可。
UPD:这题的数据比较弱,用一开始的伪算法也能ac,但是由于比赛的时候多组数据输出忘记换行了,导致一直wa…
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<cstdlib>
#include <iomanip>
#define eps 1e-6
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
#define mem(a, x) memset(a,x,sizeof(a))
typedef std::pair<ll, ll> Pll;
const int N = 1e4+10;
using namespace std;
ll gcd(ll p, ll q) { return q == 0 ? p : gcd(q, p % q); }
double p[N];
int n;
inline void init() {
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%lf",&p[i]),p[i]=1-p[i];
sort(p+1,p+n+1);
}
int main() {
// ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
int T;scanf("%d",&T);
while(T--){
init();
double k,res=1-p[1],exp=p[1];
double ans = res;
int l=2,r=n;
while(l<=r){
k=res-exp;
if(k>0) {
res=k*p[r]+exp;
exp*=p[r];
r--;
}
else {
res=k*p[l]+exp;
exp*=p[l];
l++;
}
ans=max(res,ans);
}
res=1-p[n];
exp=p[n];
l=1,r=n-1;
while(l<=r){
k=res-exp;
if(k>0) {
res=(res-exp)*p[r]+exp;
exp*=p[r];
r--;
}
else {
res=(res-exp)*p[l]+exp;
exp*=p[l];
l++;
}
ans=max(res,ans);
}
printf("%.12lf\n",ans);
}
return 0;
}
本文探讨了在给定物品集合中,每个物品有特定被选中概率的情况下,如何选择一定数量的物品使得从中任选一物的概率最大。通过数学推导,作者提出了一种排序预处理的方法,并提供了详细的算法实现。
570

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



