序列对+模拟退火算法

最新推荐文章于 2024-08-16 15:57:35 发布

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#算法

该博客介绍了如何使用模拟退火算法解决序列对布局问题。首先，通过初始化序列对和权重映射，并进行序列对的重新排列，确保权重分布均匀。接着，利用最长公共子序列算法计算布局的宽度和高度。成本计算涉及出界惩罚和面积计算。move方法实现了四种操作：旋转、交换序列对内的元素以及交换序列对之间的元素。通过概率判断是否接受新的布局，同时动态调整温度。最终，在满足特定条件后停止循环，实现布局优化。此代码目前计算成本基于线长，未来计划改进。

序列对+模拟退火算法

github：https://github.com/Twl09008181/SequencePair-based-floorplan.git
解析文件
- id都是从0开始，这样才符合C++数据结构，只有再设置一个map即可
初始化序列对，blockHeight，sp
- 将blockHeight作为weight，生成weight_map,<id,weight>,并按照weight从小到大排列
- 为了让前一半的weight，和另一半的weight的sum差不多<a1,a2,a3,a4>转为<a1,a4,a3,a2>
- 将weight_map分为两半，l1和l2，S1 = <l1,l2> S1 = <l1,l2>
- 记录s2的索引，遍历s1,与课本一样，返回length尾巴，作为width
- 也就是利用LCS算法，得到width，Height，以及各个块排放的位置
cost计算
- 当出界时：return area * (1+100 * ration penalty)
- 当不出界时： w * h
move方法
- op=0，rotate id1, 交换宽高
- op=1，交换s1中的id1和id2，以及索引
- op=2，交换s2中的id1和id2，以及索引
- op=3，交换s1，s2中的id1和id2，以及索引
判断是否choose
- chance < std::exp(-delta_cost * initTemp / temp);
- 如果不选择，要recover
movetime加到k * fp.sp.S1.size()，温度降低一次
温度小于某个值后，停止循环
循环10次，每次减小fitinRatio
模拟退火后，该代码计算cost用了线长，后期要改一改

变量名	描述1	描述2
alpha
blockNum	std::vector	id,width,height,llx,lly
terminalNum	std::map<size_t, size_t>	id,index
outline	std::pair<int,int>	边界w和h
blockWidth	std::vector
blockHeight	std::vector
blockMap	std::mapstd::string,int	blockName,i
TerminalMap	std::mapstd::string,int
terminals	std::vector	int x,y;
Netlist	std::vector	std::list blocks;std::listterminals;
sp	S1, S2, S1_idx, S2_idx	S1,S2只记录id，S1_idx, S2_idx记录id的索引