Hdu 2087 kmp算法的运用

本文探讨了如何使用KMP算法解决布料裁剪问题,通过计算布条和小饰条之间的匹配度,实现高效裁剪。重点介绍了算法原理、应用实例以及优化策略。

剪花布条

Description
一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案。对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢?

Input
输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符,则不再进行工作。

Output
输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数,如果一块都没有,那就老老实实输出0,每个结果之间应换行。

Sample Input
abcde a3
aaaaaa aa
#

Sample Output
0
3

kmp算法的解释:(http://hihocoder.com/problemset/problem/1015)
想法:运用kmp算法来求原串中是否包含子串,由于求出了next数组,所以可以降低复杂度,而next数组的求解过程也包含了kmp算法的思想。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <iostream>
using namespace std;
char origin[1000010];
char opt[10010];
char Next[10010];
int len1,len2;
void getnext()
{
    int i = 0,j = -1;
    Next[0] = -1;
    //规定,与后面i++,j++,j = -1相呼应。
    while (i<len2) {
        if (j == -1||opt[i] == opt[j]) {
            i++;j++;
            Next[i] = j;
    //当j = -1,说明在i++这个位置上,前缀和后缀没有相等的地方。
    //当opt[i] == opt[j],说明又有一对前缀、后缀相等。        
        }
        else
            j = Next[j];
    //移动Next[j]个位置。
    }
}
int kmp()
{
    int i = 0,j = 0,ans = 0;
    while (i<len1) {
        if (j == -1||origin[i] == opt[j]) {
            j++;i++;
        }
        else
            j = Next[j];
        if (j == len2) {
        //说明已有一种情况满足条件。
            ans++;
            j = 0;
        }
    }
    return ans;
}
int main()
{
    while (scanf("%s",origin)!=EOF) {
        if (origin[0] == '#') {
            break;
        }
        scanf("%s",opt);
        len1 = strlen(origin);
        len2 = strlen(opt);
        getnext();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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