hdu 4589 Special equations

本文探讨了一个利用高效算法解决特定数论问题的方法,通过实例展示如何使用编程技巧来解决数学难题,旨在提高解决类似问题的效率。

求一个数x,使得f(x) % (pri * pri) == 0。暴力,数学题。写完了去找了下题号= =

#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;
long long arr[6];

int main()
{
    int t, cas = 0;
    scanf("%d", &t);
    while (t--)
    {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        int tmp = n;
        while (tmp >= 0)
            scanf("%lld", &arr[tmp--]);
      //  for (int i = n; i >= 0; --i)
      //     printf("%d\n", arr[i]);
      //  getchar();
        long long t, f_res = -1;
        scanf("%lld", &t);
        for (int i = 0; i < t; ++i)
        {
            long long res;
          //  printf("n = %d\n", n);
            switch(n)
            {
               // case 0: res = arr[0]; break;
                case 1: res = arr[1] * i + arr[0]; break;
                case 2: res = arr[2] * i * i + arr[1] * i + arr[0]; break;
                case 3: res = arr[3] * i * i * i + arr[2] * i * i + arr[1] * i + arr[0]; break;
                case 4: res = arr[4] * i * i * i * i + arr[3] * i * i * i + arr[2] * i * i + arr[1] * i + arr[0]; break;
            }
            if (res % t == 0)
            {
               // printf("first i = %d\n", i);
                for (int j = i; j < t * t; j += t)
                {
                    long long res2;
                    switch(n)
                    {
                        //case 0: res = arr[0]; break;
                        case 1: res2 = arr[1] * j + arr[0]; break;
                        case 2: res2 = arr[2] * j * j + arr[1] * j + arr[0]; break;
                        case 3: res2 = arr[3] * j * j * j + arr[2] * j * j + arr[1] * j + arr[0]; break;
                        case 4: res2 = arr[4] * j * j * j * j + arr[3] * j * j * j + arr[2] * j * j + arr[1] * j + arr[0]; break;
                    }
                    //printf("res = %d\n", res);
                    if (res2 % (t * t) == 0)
                    {
                       // printf("%d\n", j);
                        f_res = j;
                        break;
                    }
                }
            }
            if (f_res != -1)
                break;
        }
        if (f_res != -1)
            printf("Case #%d: %lld\n", ++cas, f_res);
        else
            printf("Case #%d: No solution!\n", ++cas);
    }
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值