GC垃圾回收算法

1.标记-清除算法
最基础的收集算法。标记出需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。缺点：一是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高，二是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程 序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾 收集动作。

2.复制算法
为了解决标记清除算法效率低的问题，复制算法出现了。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了，它就将还存活着的对象复制到另一块上，再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是 对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指 针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为了原来的一半，未免太高了一点。

很多公司都用这种算法来回收新生代，因为新生代中98%的对象都是朝生暮死的。

3.标记整理算法
复制算法在对象存活率较高的时候要进行较多的复制操作，效率将会变低，在老年代中一般不能直接选用这种算法。标记整理算法针对老年代，标记过程仍然与标记清除算法一样，但是后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都像一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。

4.分代收集算法
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”（Generational Collection）算法，这种算 法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆 分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代 中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付 出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间 对它进行分配担保，就必须使用“标记—清理”或者“标记—整理”算法来进行回收。