redis加锁工具RedisLockUtils

本文主要介绍了RedisLockUtils,一个现成的Redis分布式锁工具。通过学习和使用这个工具,可以更好地理解和应用Redis作为分布式锁的解决方案。

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redis分布式锁 RedisLockUtils
有很多大佬介绍分布式锁实现方式的文章,在这主要记录一个现成的redis加锁工具
https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5942748.html

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisCommands;
/**  
 * @ClassName: RedisLockUtils  
 * @Description: redis锁工具
 * @Author:xiowewe
 *    
 */ 
@Component
public class RedisLockUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
	private static final String SET_IF
### Redis分布式的实现方式 Redis 是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列以及分布式系统的协调工具。通过 Redis 实现分布式是一种常见的需求,可以确保多个客户端之间对共享资源的安全访问。 #### 使用 SETNX 命令实现简单加锁 `SETNX`(Set if Not Exists)命令可以在指定键不存在时设置该键并返回成功状态。这种方式可用于简单的加锁逻辑[^1]: ```lua local key = KEYS[1] local value = ARGV[1] if redis.call("GET", key) ~= false then return 0 -- 已存在 else redis.call("SET", key, value) redis.call("EXPIRE", key, tonumber(ARGV[2])) return 1 -- 加锁成功 end ``` 上述脚本实现了原子性的加锁操作,并设置了过期时间以防止死的发生[^2]。 #### Redlock 算法简介 Redlock 是由 Antirez 提出的一种更复杂的分布式算法,适用于多实例环境下的高可用场景。其核心思想是在多个独立的 Redis 节点上尝试获取,并满足一定条件后认为已被持有[^3]。 以下是基于 Lua 的红实现伪代码示例: ```lua -- 尝试在一个节点上加锁 function tryAcquireLock(redisInstance, lockKey, clientId, validityTimeMs, retryDelayMs, totalRetryTimeMs) local endTime = os.time() * 1000 + totalRetryTimeMs while os.time() * 1000 < endTime do if redisInstance:setnx(lockKey, clientId) == 1 then redisInstance:expire(lockKey, math.floor(validityTimeMs / 1000)) return true end os.sleep(retryDelayMs / 1000) end return false end ``` 此函数会在单个 Redis 实例上不断重试直到超时为止[^4]。 #### Python 中的 Redis 分布式库 `redis-py-lock` 为了简化开发工作量,在实际项目中通常会借助成熟的第三方库来完成这一功能。例如,Python 社区中的 `redis-py-lock` 库提供了封装好的接口供开发者调用[^5]: ```python from redis.lock import Lock as RedisLock import redis client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) def acquire_lock_with_timeout(client, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=5): identifier = str(uuid.uuid4()) lock_instance = RedisLock( redis_client=client, name=lock_name, timeout=lock_timeout, blocking=True, blocking_timeout=acquire_timeout, thread_local=False ) acquired = lock_instance.acquire() return (acquired, lock_instance) # Usage Example is_locked, lock_obj = acquire_lock_with_timeout(client, 'my_resource') if is_locked: try: # Critical Section Code Here... pass finally: lock_obj.release() ``` 以上展示了如何利用高级抽象层快速构建安全可靠的定机制[^6]。 ---
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