开发环境配置

我们要学习人工智能，自然需要配置开发环境，下面是我配置开发环境的教程，编程语言选用 python 。

1.python 安装（建议安装 3.0 版本以上，兼容问题）

官网： https://www.python.org/

2.Anaconda 安装

官网：https://www.anaconda.com/products/individual-d

清华大学镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程：https://www.jianshu.com/p/3084e62f51b1

验证安装是否成功：

• 点击电脑屏幕左下角的windows图标或者点击键盘上的windows按键，在出来的弹窗最下方输入cmd打开dos

•  在打开的dos中输入conda命令，出现如下图提示就代表我们已经安装完成了

• 在dos中输入 jupyter notebook打开咱们后期课程中常用的编辑器，该命令启动时不要关闭dos窗口，想要关闭jupyter notebook时，在dos窗口按ctrl+c可以结束jupyter的运行

3.新建开发环境，安装 numpy,scikit -learn 库

主要命令：

conda create -n env_name

pip(conda) install package_name

 

原来的 base 环境是可以直接运行 Jupyter 的，但是新建的环境是要重新安装一下的。

 等安装好直接登录

创建一个 python 文件

 

 4.运行python 程序（至于为什么选择 jupyter 这个开发工具，可以百度看看，就不在这里说明了）

 numpy 安装

命令：conda install numpy

sklearn安装

命令：conda install scikit-learn

jupyter 界面优化，安装 jupterthemes

https://github.com/dunovank/jupyter-themes

安装命令：pip install jupyterthemes

改变 jupyter 风格命令：jt -t oceans16 -f fira -fs 17 -cellw 90% -ofs 14  -dfs 14 -T

改变后的风格