最近有点苦

最新推荐文章于 2025-12-02 21:20:38 发布

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这学期又把JAVA_OOP挂了，也不知道为什么，写了几万行代码，做了3，4个项目了，还是搞不定一场考试。一考概念就毛，还得照搬原文。。。这年头，理解万岁都不知滚哪个星球去了。花个寒假去看JAVA，让我把原本烂熟于心的东西给看得忘了吧，或许补考就能通过了，呵呵~

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【2022年度总结】考研路上遇见更加坚定的自己

风口IT猪的成长录

12-30

1552

今天是12月30日，考研过去第六天，这几天大抵的模样是回家，见爱的人，见朋友，躺床睡，追剧，刷手机，吃好吃的…2022年马上就要结束了，是时候该提笔动动脑子了~闭上眼睛，这一年有太多难忘的回忆，有太多的改变，思想上的成熟，知识的储备，抗压能力的增强，目标的坚定，都是今年的标签。在考研路上，我遇到更加坚定，更加成熟的自己，更懂得自己想要什么，更努力地去追求自己的梦想。最后想和大家说：一个人，如果他这一辈子曾经有为自己梦想不分昼夜地拼搏过，那他就算是成功的。

【职场生存必修课】50个关键场景应对指南：面试、沟通、晋升、心态调整全涵盖

boss-dog

06-04

409

1.靠谱的交付能力2.快速学习的能力3.共情的沟通能力4.心态调节能力切记：一定要先找+1领导进行沟通，表明自己是在意的，说下自己的想法并且让领导给出些意见。1.站在公司角度考虑问题，思考战略，与公司大方向有关，否则难以展现价值技术同学：可以写我们推进和完成了这么一个工作，支撑了公司今年在这个新业务上创造了多少的产值和产能，为公司带来的整体收益是2000多万，从技术角度支撑来讲，占比30%。

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一路上有你，苦一点也愿意!

RUHUA111的专栏

01-23

639

一路上有你，苦一点也愿意! 我叫欧阳炜，是一名大四学生，大四实习来到了上海。然而现在的我正坐在上海传智播客1229平面设计班学习，说起为什么我会来到这里，还得从我男朋友说起。 Java视频教程下载 Java培训 Java 我和他相识在青涩的年纪，我们已经有七年的感情了。想必大家也都猜

你若不甘，策马扬鞭！

我的ACM之路。

11-22

686

长沙打铁归来，作为二年级的ACMer来说，虽然算不上亚历山大，但是，自己心里还是很难受的。之后的一年就引用队友的一句话吧：你若不甘，策马扬鞭！这一段时期主要以提高个人实力为主，比如长沙A题之类的水题，不能秒切除了一少部分的客观因素以外，大部分的原因就是自己太弱，简直弱爆了！！！首先应该继续坚持每天一场CF。接着就是专题训练，从数据结构开始，接着图论，接着DP。至

苦，没什么可炫耀的

qq_34635109的博客

12-05

367

作者：余点大家都在忙，忙仿佛成为意义的代名词。如果今天我很闲，而王老三在微信朋友圈发出了每天只能睡四个小时忙到半夜这种信息，那么我貌似就被他远远甩在了身后。如果别人早起赶飞机，夜晚不休眠，于觥筹交错中识朋友､拓人脉，而我只是在家喝喝茶､看看书，我是不是就堕落了。这是很多人内心的问题。说实话，我的视野里不乏拼命三郎和三娘们，我承认这些人的奋斗热情在很多时候为我打了不少免费鸡血。他们不

唯愿你快乐

当思念已成习惯

07-09

1630

不知道说什么好。好像只有这句话了。。。也许结局早就在心中，却还是忍不住要努力一试。因为，我明白，不这样，我终究会后悔。只是，这样子就不会再后悔了吗？也许吧，或者说但愿吧。还好，我至今只做过一件让自己后悔的事情，也算是不错了吧。很难说清楚心中到底是什么感觉。痛苦？失落？寂寞？失望？忧郁？抑或是快乐？放松？佛家讲说人生有七苦：生、老、病、死、爱别离、怨憎会、求不得。生老病死那是自然规律，不以人的意志

江南，我愿变成你怀中的一枝青莲

银狐小说

03-24

986

栀子花白了，青梅黄了，江南正如衣袂维新的翩翩少年，面若荻花，意韵相连，绿遍山川，春满原野。　　是我干涸已久么?面对你滋润的语言，我感觉到了浸骨入髓的唐风宋韵化作这永生永世难以改变的情结：我曾徜徉在温软潮湿的秦淮河边，亭亭而立，不知疲倦，只为变作一枝青莲，俯仰之间吮吸你温润的气息，盈满心田。　　是我寂寞已久么?苦候千年后的心愿，只为与你此生此世一起芳菲在烟花三月的时节。酿一盏新醅携一壶碧叶，

人生苦短，我用 Python

mengy7762的博客

10-23

1516

我和 Python 我接触 Python 并不算早，第一次运用 Python 写消费系统的程序是2004年，那时分我曾经有了几年的编程经历。当然了，如今这年头说早晚都不适宜，昨天我说2000年就开端运用 Vim 编程了，有小同伴回复，那年我才12，这……几有点为难。早期用 Python 主要写一些服务器端的工具，后来也写后端服务，再后来还写过内容抓取、数据分析和 Alfred 的插件等一系列杂七杂八的东西，简单的工具用 Shell 写，复杂的和庞大的用 C 或 Java 实现，中间的三不管地带，用 Pyt

AI原生应用中的多模态交互：上下文感知技术

AI天才研究院

07-15

593

在AI原生应用（AI Native Apps）中，多模态交互已从“加分项”变为“刚需”：用户不再满足于单一的文字或语音输入，而是期待机器能像人类一样，结合对话历史、环境信息、情感状态等多维度数据，提供“懂前因后果”的智能响应。本文将深入解析“上下文感知技术”这一多模态交互的核心引擎，通过生活化比喻、技术原理解析、代码示例和真实案例，带您理解如何让机器“记住”交互上下文，实现更自然、更智能的人机对话。回想2010年代的智能助手（如Siri初代版），用户问“附近有好吃的餐厅吗？”，它会机械返回地图结果；

欧行漫记：参观华为欧洲研究所，感受华为海外研发人员的苦乐人生

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董奎Tiger

11-20

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离开华为10年后，趁这次集中参观欧洲工业体系的机会，顺道参观华为欧洲研究所，在异国他乡近距离了解华为，探究华为最新的科研创新思维。全面启动跨行业创新学习很早就听说华为欧洲研究所一个团队专门在研究汽车，起初认为华为是不是在考虑介入下一代汽车的研发，提前准备了一大堆下一代汽车的问题，想和大家仔细探讨一下；真正到了欧研所才发现，华为根本不会考虑介入汽车行业的竞争，也没有什么下一代汽

谁知道我心中的苦，知道又如何？

旅途

03-07

1191

谁知道我心中的苦？知道又如何？呵呵。对自己笑两声。

盛大必将进入新浪董事会影响其方向

天行健工作室

02-19

1490

编者按：在多数新浪网的高层看来，被誉为“中国互联网分析师”的吕伟刚先生无疑是最熟悉新浪网资本结构和业务运作的亲密人士，早在一年前他更是参与新浪战略智囊计划。因涉及新浪高层大量隐私及细节，虽然eNet硅谷动力对他的采访不能全部刊登，并要做一定文字删节，但读者依旧仍看出他的真知炽见。　　【eNews消息】“新浪是三大门户网站中股票流通量最大的一个。”互联网分析师吕伟刚向记者介绍：“这

云计算与程序员的心愿背道而驰，必将“死亡”

噎死你

06-03

3062

记得小时候，第一次接触PC，觉得很有趣，甚至对PC疯狂起来。这根源在于：Under control —— 电脑被我控制了。我想，大多数的程序员在程序这块田地耕耘、辛劳，都是出自一个原始而又不可名状的出发点：在用户手里的电脑是程序员可控制的。作为程序员，可以控制电脑，让电脑干我们想干的事情，这是我投身程序界的原始理由。这个延伸下去就是，只要编写受欢迎的功能，那么就有可能改变命运（尤其是穷人

你若懂我，该有多好（莫言）

liuqiaoying_lqy的专栏

06-20

1527

你若懂我，该有多好莫言每个人都有一个死角自己走不出来，别人也闯不进去。我把最深沉的秘密放在那里。你不懂我，我不怪你。每个人都有一道伤口，或深或浅，盖上布，以为不存在。我把最殷红的鲜血涂在那里。你不懂我，我不怪你。每个人都有一场爱恋，用心、用情、用力，感动也感伤。我把最炙热的心情藏在那里。你不懂我，我不怪你。每个人都有一行眼泪，喝下的冰

Java 泛型详解：类型参数的力量

ZHE|张恒的博客

11-28

1152

本文系统讲解了Java泛型的概念与使用方式。泛型通过在类或方法中引入类型参数，提高了代码的类型安全性和复用性。主要内容包括：1）泛型的基本语法，如定义泛型类和接口；2）泛型方法及其类型推断；3）三种通配符（?、? extends T、? super T）的使用场景；4）边界限制和多重限制；5）泛型的优缺点，如类型安全与类型擦除的影响；6）常见陷阱，如静态上下文和instanceof的限制。泛型是现代Java编程的重要特性，能显著减少类型转换和运行时错误。

TensorRT笔记（5）：研究timingCache

ouliten的博客

12-02

417

在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。

蓝桥杯20534爆破 java

最新发布

2302_80219214的博客

12-02

242

我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。

【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用

w987333120的博客

12-01

320

本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。

苦味肽预测

06-20

苦味肽预测是生物信息学领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算方法或工具预测哪些肽段可能具有苦味。以下是关于苦味肽预测的相关信息和工具： --- ### 方法1：基于机器学习的预测工具许多苦味肽预测工具采用机器学习算法，通过对已知苦味肽数据集进行训练来构建预测模型。例如，BitterPredict 是一个专门用于苦味肽预测的在线工具。它利用支持向量机（SVM）等算法对输入序列进行分类，判断其是否为苦味肽。 - 输入：蛋白质序列或多肽序列。 - 输出：预测结果，包括是否为苦味肽及相关的置信度分数。 --- ### 方法2：基于特征提取的预测方法这种方法通过提取氨基酸组成、物理化学性质或其他序列特征来进行预测。常见的特征包括： - 氨基酸频率分布 - 理化性质（如疏水性、电荷） - 二级结构倾向这些特征通常被用作机器学习模型的输入变量。 --- ### 方法3：开源软件和代码实现对于需要自定义预测模型的研究人员，可以使用开源工具或编程语言实现预测功能。例如： ```python from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split # 示例代码：基于SVM的苦味肽预测模型 def predict_bitter_peptide(data, labels): X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, labels, test_size=0.2) model = SVC(kernel='linear') model.fit(X_train, y_train) return model.predict(X_test) ``` 上述代码展示了如何使用Python和scikit-learn库构建一个简单的SVM模型。 --- ### 方法4：数据库资源一些公开数据库提供了苦味肽相关的数据集，可用于模型训练或验证： - UniProt：包含蛋白质序列及其注释信息。 - BitterDB：专注于苦味受体和苦味化合物的数据存储。 --- ### 方法5：文献检索通过查阅相关文献，可以获得最新的苦味肽预测方法和技术进展。关键词如“bitter peptide prediction”、“machine learning for bitter peptides”可以帮助找到相关研究。 ---