例6-2 uva 514

题目链接

https://vjudge.net/problem/UVA-514

题意:

有1~n​共 n n n节车厢从A驶来,问能否按照特定顺序进入B,AB中间有一个先进后出的车站,车厢只能前进不能后退。

思路

用栈模拟一下就行了。

如果A车厢是B要求的,直接进入B,否则进入车站。

如果A没有车厢了,车站顶的车厢不满足要求,就不行。

AC代码
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <set>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
using namespace std;
#define ll long long 
const int maxn = 1010;
int a[maxn];

int main() {
    // freopen("in.txt", "r", stdin);
    // freopen("out.txt", "w", stdout);
    int n;
    while(~scanf("%d", &n) && n) {
        while(1) {
            scanf("%d", &a[0]);
            if(a[0] == 0) {
                printf("\n");
                break;
            }
            for(int i = 1; i < n; i++)
                scanf("%d", &a[i]);
            stack<int> s;
            int cnt = 1, i = 0;
            while(i < n) {
                if(a[i] == cnt) {
                    i++;
                    cnt++;
                }
                else if(!s.empty() && a[i] == s.top()) {
                    i++;
                    s.pop();
                }
                else {
                    if(cnt <= n) {
                        s.push(cnt);
                        cnt++;
                    }
                    else
                        break;
                }
            }
            if(i == n)
                printf("Yes\n");
            else 
                printf("No\n");
        }
    }
    return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案拓展研究思路。
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