两层嵌套list,选取list中最长的list的长度

该博客探讨了如何在两层嵌套的Python list中找到最长子list的长度。作者展示了他们遇到的问题,即需要计算第一层list中某个子list的最大长度,并分享了一个例子数据集(test_aa.xlsx)。他们寻求更高效的解决方案,并希望对他人有所帮助。
 1 # coding=utf-8
 2 
 3 
 4 import pandas as pd
 5 
 6 file_path = "test_aa.xlsx"
 7 dt = pd.read_excel(file_path)
 8 data = dt['con']
 9 locdata =
### 合并两个Python列表的方法 在 Python 中,有多种方式可以将两个 `list` 合并为一个 `list`。以下是几种常见的实现方法: #### 方法一:使用加法运算符 (`+`) 这是最简单直观的方式之一,可以直接通过加法操作符将两个列表连接起来。 ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] combined_list = list1 + list2 print(combined_list) # 输出: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] ``` 这种方法创建了一个新的列表对象[^2]。 --- #### 方法二:使用 `extend()` 方法 如果希望在一个现有列表的基础上追加另一个列表的内容,则可以使用 `extend()` 方法。 ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] list1.extend(list2) print(list1) # 输出: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] ``` 此方法会修改原始列表 `list1` 的内容,并不会返回新列表。 --- #### 方法三:使用列表推导式 可以通过嵌套循环的形式利用列表推导式完成多个列表的合并。 ```python list1 = [1, 2] list2 = ['a', 'b'] combined_list = [item for sublist in [list1, list2] for item in sublist] print(combined_list) # 输出: [1, 2, 'a', 'b'] ``` 这种方式适用于更复杂的场景,比如需要对数据进行过滤或其他处理时[^1]。 --- #### 方法四:使用 `itertools.chain` 对于大型列表或者当需要高效迭代时,推荐使用标准库中的 `itertools.chain` 函数。 ```python from itertools import chain list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] combined_iterable = chain(list1, list2) combined_list = list(combined_iterable) print(combined_list) # 输出: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] ``` 该函数不立即生成完整的列表而是提供一种惰性求值机制,在内存占用方面表现更好[^1]。 --- 以上介绍了四种主要的两列表合并技术,每种都有其适用场合,请依据具体需求选取合适方案。
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