加密世界危机四伏,普通用户该如何应对钓鱼陷阱

[Web3] 基础第4篇: 区块链的组织结构 适用于大规模数据过滤(如 区块链、数据库、搜索引擎)低存储需求、高速查询的场景需要注意不能删除数据(标准版本) → 计数布隆过滤器解决存在误判(False Positive) → 适用于 非精确查询布隆过滤器以 高效存储和快速查询 在 区块链、分布式存储和大数据处理 领域有广泛应用。 阅读详情

据区块链安全公司 Scam Sniffer 称,加密货币网络钓鱼活动在 2023 年有所增加,诈骗者利用钱包盗取恶意软件从受害者那里窃取了近 3 亿美元。金额很惊人是不是?只是没想到素以小心谨慎为口号冲浪的我也栽了一回。还原一下事情经过:

Gamma表示Arbitrum链上有闪贷攻击事件发生。本人的资产存于Gamma的Moonbeam链上,考虑到可能有风险产生,计划想要提出。

看了一下最早的推特:https://x.com/GammaStrategies/status/1742772630699364759

看到了吗?这里有一个假冒的账号回复了官方的推特,handle name和官方只差一个字母。甚至还建造了一个专门用来“revoke”的网站。该网站的布局、颜色与官方网站完全相同。

再往下看,评论数点赞数也这么多,甚至假冒账号粉丝数也和真实官方相差无几。可是如果仔细一点再看一下这个网站缩写,gamme.foundation。官方是“gamma”。又是只差一个字母。

其实这两点都已经可以判断这是钓鱼网站想乘攻击事件,引普通用户去该网站送钱。就好比诈骗者给你打电话说:“你的账户有风险,为确保资产安全,请存到我们官方的安全账户。”

再者,其实可以看到Gamma官方推特timeline里根本没有显示revoke这条信息。诈骗者只能回复,而无法在真实主页凭空造一条推特出来。

其实,诈骗者做得再精妙绝伦,还是可以发现一些蛛丝马迹。这次利用了攻击事件而做出“revoke”的行动。下一次,也有可能是利用空投机会,引导普通用户上钓鱼网站交互(实际送钱甚至直接授权)。

单单查看官方一个渠道还不够,曾经有发生过项目方推特被盗,诈骗者乘势乱发信息(撰写本文时碰巧发生CertiK推特被盗,发布钓鱼链接)。也有发生过kol发布空投教程,实际教程中的链接经交互后,资金直接转移至对方地址的事件。当官方/大户也不能完全相信时,作为普通用户的我们更应该做些什么保护自己的资产安全?

  1. 收藏常用链接,不要点击不明链接
  2. 查看官方各类名称是否正确。查看官方各类渠道是否消息一致
  3. 用新地址与新合约交互,使用小额先行试验
  4. 时常检查钱包是否有不认识的授权,及时取消
  5. 在钱包签署时,再一次检查
  6. 在风险承受能力下进行各类操作
  7. 保护助记词,永远不分享给任何人

来分享一下,你遇到过哪些诈骗信息?有火眼金睛识别到吗?还有没有其他注意事项你觉得特别重要?

ShardingSphere-jdbc 5.5.0 + spring boot 基础配置 - 实战篇 shardingsphere 5.5.0移除了sm4算法,自己加上即可。增加spi扩展org.apache.shardingsphere.encrypt.spi.EncryptAlgorithm增加以下代码:SM4算法代码/***/static {@Getter@Overrideif (! 阅读详情

相关推荐

matlab 图像合成_用MATLAB做图像合成加雾的处理

众所周知,现在有很多算法来对图像进行去雾处理。但反之,对图像增加雾的代码却少之又少,本代码就是基于Matlab实现了对图像的加雾处理。该方法可用做雾天图像的合成数据集。代码公开如下:clear;clc; % close all; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%i...

weixin_35719260的博客 2060

期货保证金占用变多,怎样找出哪张合约增得最多?

盘中看了两次期货账户,第二次发现保证金占用多了。眼下占用最大的合约很显眼,但它不一定是这段时间增得最多的。如果复盘想知道“先查哪张”,要按前后差额排,不是按第二次的金额排。

weixin_49134609的博客 208

Avalonia v11实战:手把手教你从零创建第一个跨平台桌面App(含设计器不显示的解决方案)

本文详细介绍了如何使用Avalonia v11从零开始创建跨平台桌面应用,包括环境准备、项目创建、界面设计及常见问题解决方案。特别针对设计器不显示等常见问题提供了实用解决方法,帮助.NET开发者快速掌握这一强大的UI框架,实现Windows、macOS和Linux多平台应用开发。

weixin_30417487的博客 164

深入理解 Leaf-Spine:从网络拓扑到 AI 数据中心 Fabric

传统数据中心网络以树形三层架构为主,但随着东西向流量激增,其层级多、路径长、扩展难等问题凸显。为此,Leaf-Spine叶脊架构应运而生,通过全互联的扁平化设计,实现多路径转发、高带宽、低时延与灵活横向扩展。结合ECMP负载分担、Underlay/Overlay分离架构及VXLAN/EVPN技术,该架构有效支撑云计算、AI训练等高密度内部通信需求。其核心价值在于:网络设计需匹配业务流量模型,强调可预测性、可靠性与可扩展性。未来,叶脊架构将持续演进,成为高性能数据中心的基石。

一名热爱技术、专注实践的工程师,拥有一项实用新型专利及一项软件著作权。曾获国家级奖项7项、省级奖项30余项。专注网络技术与 AI Infra 领域,持续探索技术创新与工程实践,记录学习成长,分享技术经验,在探索中突破,在实践中精进。 281

可视化工具--Plotly

随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,要想快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化方面的发展。   为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。

YFater的博客 1万+

【即插即用模块】注意力篇 | TGRS 2025 | MFA聚特征+HPDown保细节+HFF融层级,三大模块各司其职,性能翻倍!

本文介绍了MTMLNet网络中的三大核心模块:MFA(多阶段特征聚合)、HPDown(混合池化下采样)和HFF(分层特征融合)。MFA通过双尺度深度卷积和注意力机制增强特征提取能力;HPDown结合平均池化和最大池化,有效保留下采样过程中的特征信息;HFF采用三注意力机制实现自适应特征融合。这三个模块协同工作,在红外小目标检测与分割任务中取得了SOTA效果。实验表明,各模块在特征提取、信息保留和融合方面均优于传统方法,可灵活应用于各类视觉任务中。

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 285

什么是加密货币凭证?

本文探讨了加密货币凭证对数字身份管理的变革性影响,强调了其核心优势,如增强的安全性和即时验证。它通过利用区块链的去中心化技术,解决了与凭证伪造、丢失和低效验证过程相关的问题。读者将了解到加密货币凭证如何在教育、专业认证和医疗等领域提供防篡改和全球可访问的解决方案。文章深入探讨了实际应用,展示了像麻省理工学院、项目管理协会和等组织为什么采用区块链凭证来简化流程并提升信任。

2301_77604523的博客 130

在 ABAP 中把变量一次写对:深入理解 FINAL 内联声明与不可变变量

摘要:ABAP中的FINAL声明操作符用于定义不可变变量,强调"当前上下文中的唯一写位置",能有效防止变量被意外修改,提升代码健壮性和可读性。官方建议优先在单次赋值的场景使用FINAL替代DATA。其核心规则包括:1)写位置唯一但可多次执行(如循环内);2)不创建块级作用域;3)对引用变量仅约束引用本身而非对象内容。典型适用场景包括:结果值只读、输入快照保存和中间结果保护。例外情况如游标变量不适用,因需多次写操作。正确使用FINAL可显著降低代码维护风险。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1045

空圈容错・优快云 站点技术架构信任链诊断

本文为基于公开故障现象的黑箱架构推演报告,聚焦“监控健康但用户访问异常”共性问题。提出C/M/V/P四层可达性分析框架,强调V层需满足数据源、方法、环境三异才具仲裁能力。通过R1–R10探针识别架构风险,揭示同源校验、配置共担、降级粗放等隐患。诊断指出:进程存活≠链路通畅,200状态码≠内容正确。配套8问自测清单与∅_safe分级降级方案,推动从“全好/全崩”到“半坏可控”的可观测跃迁。所有推断假说需依赖图谱与压测验证,不构成线上定论。

Liaiyang66的博客 374

【嘉立创EDA】PCB金属包边设计快捷方法

本文使用嘉立创EDA,描述如何在PCB设计时,快速增加边框包边设计,特别是金属包边(伪)——这里标记(伪)是因为该这里的包边特指不含边缘壁。请参考本文时特别注意!本文将此过程记录,以供有需要的读者参考。

l64481000的博客 1741

【JDK】win 10 / win 11:jdk 8 下载、安装、配置、验证

win10 / win 11:JDK 最新版本下载 / 历史版本下载(jdk 8)、安装、配置系统环境变量、验证安装全详细操作教程

顾三殇 —— 博客空间(软件测试) 13万+

期货合约还有历史K线,就表示现在还能交易吗?

打开以前保存的期货研究资料,某个合约的K线仍能正常显示,过去的价格、成交量也都在。看着熟悉的图,容易顺势觉得:既然还能看,这个合约应该仍可作为当前交易对象。但图里保存的是过去发生过什么,当前合约状态回答的是它现在处于什么生命周期。历史K线仍在,与合约已经下市可以同时成立。对研究者来说,更有用的处理不是在“继续盯它”和“删掉旧图”之间二选一,而是把历史档案与当前关注对象分开。TqSdk提供的合约下市标志,可以帮助把这层区别标明白。

weixin_49134609的博客 183

嵌入式Linux&Android开发-TP调试

目录 一、修改DTS,添加新的I2C设备 二、修改Makefile,Kconfig 三、tp调试时的问题排查 一、修改DTS,添加新的I2C设备 &i2c4 { status = "okay"; clock-frequency = <400000>; gslX680@40 { compatible = "gslX680"; reg = <0x40>; touch-gpio = <&gp

嵌入式成长手册 572

FPGA 与加密行业:从算法加速到可信硬件的完整技术图谱

本文系统探讨FPGA与密码学的深度交叉,揭示其在加密加速、区块链基础设施、零知识证明及后量子密码中的关键作用。从底层硬件特性到工程实践,分析对称加密、公钥算法、零知识证明等负载的FPGA加速优势,强调其高能效、低延迟与灵活可重构的特性。结合当前密码学复杂度上升与硬件竞争加剧的趋势,指出FPGA是算法验证与高性能实现的理想载体,为安全计算提供高效硬件支撑。

weixin_49780322的博客 244

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

期货成交额变大,为什么成交手数反而少了?

比较同一期货合约两个交易日的成交情况,可能看到:成交额比前一天高,成交手数却少了。若把成交额大直接理解成“交易得更多”,这两项看起来就会互相打架。其实,金额和手数不是同一把尺子。手数描述成交数量,金额还包含成交价格及相应计量口径的影响。两者反向变化并不构成逻辑矛盾。用TqSdk整理这类观察,关键不是挑一个看起来更大的数,而是把原始量、额及各自口径留下来,回答不同的问题。

shinnyringo的博客 145

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

期货分钟线中间少了一段,怎么查是不是休市?

复盘一份已经保存的期货分钟线,10:14 后直接跳到 10:30,另一处却是 10:42 后跳到 10:44。屏幕上两处都没连起来,处理起来并不一样:如果当天确实在第一段休息,不用补;如果 10:43 落在交易时段里,则要回查原始记录和样本覆盖。

lisiccwss的博客 136

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

【量化实战】VeighNa 全图谱:从零到一,由浅入深打通多品种量化

本文系统梳理了VeighNa量化平台的四阶进阶路径:从接口与数据分离(第一阶段),到策略逻辑对齐(第二阶段),再到数据平替与自动化执行(第三阶段),最终拓展至多市场实战(第四阶段)。针对新手常见痛点,提供免费数据源(如AKShare、天勤)、交易规则避坑指南及参数配置建议,强调A股仅支持做多、乘数需匹配品种特性。最后给出可落地的行动路线图,助力用户由浅入深打通全市场量化体系。

qq_72758246的博客 280

美股行情API遇上冬令时:盘前盘后时间怎么对齐?

摘要:负责美股行情页和开盘提醒的产品经理,冬令时切换后需要一起核对交易时段、北京时间和交易日期。本文结合TickDB交易时段、交易日历的真实返回,解释盘前盘后怎样换算,为什么凌晨收盘仍属于美国前一个交易日,并提供时间对照表、可运行换算示例与页面检查清单,处理半日交易等容易遗漏的例外。

2511_94663557的博客 268

国内哪些平台提供比较全的金融数据接口?Python 量化开发如何选型?

国内金融数据接口众多,选型需结合量化需求,避免仅凭名气选择。以QuantDash为例,通过SDK获取前复权日K线后,必须严格校验日期排序、价格有效性及字段完整性,再进行动量计算。关键在于:数据质量决定分析可靠性,接口能力≠实际可用性,需建立数据验证流程,确保研究结果可信。

quantdash_cc的博客 235

从 NEAR Intents 事件看 NEAR 智能合约安全

2026年9月29日至10月1日,攻击者利用NEAR Intents存款退款处理中的校验缺陷,通过填充代币和恶意receiver合约触发超额退款请求,使回调失败后内部余额未被撤销,造成缺乏资产支持的可花费余额。攻击者据此从BNB Chain上的HOT Bridge金库七笔提现共转出3,865,021 USDT。项目方于10月2日部署修复、10月7日移除存款通知功能,并于同日宣布资金全额归还,后续事后报告确认受影响用户已获补偿。

BlockSec的博客 262

去哪里下载股票历史 K 线数据?Python 获取日线行情与本地保存实践

通过QuantDash SDK获取600519.SH历史日K线数据,结合pandas完成字段验证、价格逻辑检查与异常处理,确保数据完整性与一致性后,将清洗后的行情数据保存为CSV文件,并附带元信息(如复权方式、下载时间等),实现可复现、可追溯的量化数据管理。

2601_96694965的博客 226

期货委托对账,该看程序里的委托号还是交易所单号?

程序留存的期货委托号是SDK-A17,回单上却写着000542。两串号码不一样,未必是两笔委托。反过来,两张回单上都有000542,也不能只凭这个就合成一笔。对账前先分清:是要在程序里找回原单,还是要证明外部回单指向这张单?

shinnyringo的博客 140

期货期权想对照看涨和看跌,怎样挑出能配成一对的合约?

想把看涨和看跌放在一起观察,同一个行权价往往能搜出好几条。最容易认错的是标的和行权价都对,只差了到期批次的一条。两边简称看着很像,放进同一行以后,价格差却混进了不同到期条件,已经不是原来想看的那一对。

zhangnihi的博客 71

期货期权复盘,标的那张K线该怎么找?

复盘一张以前观察过的期货期权,自选里可能同时有同品种的近月、远月和主连。哪张走势最热闹,并不决定它是不是这张期权的标的。要解释那段期权记录,先找到它对应的具体期货合约,再找那张合约的图。

zhangnihi的博客 138

[Web3] 基础第7篇: 说透比特币的基本框架与原理

08 年的金融危机,中心金融,美元崩塌会导致全球经济崩溃,全球的国家为美国的经济买单;比特币全球流通性,资产去中心化发行,强调去中心化性和全球性,不会因为局部经济崩塌而崩溃,比特币崩溃全球经济才会崩溃;数字来取代传统金融,提高资产主权和全球性经济问题。比特币是第一个区块项目,也是目前为止去中心化程度最高,市值,受欢迎程度最高公链和数字货币,甚至已经成为全球各国央行的储备货币。Bitcoin 具备银行功能:产币的方式传统银行是中心化的,比特币产币是去中心化的,人人都可以参与的。

OxYGC 461

期货自选表更新后,怎样核对哪张合约的规格记录变了?

期货自选表刷新以后,行顺序可能换了,手头的旧档也未必覆盖今天要核的每张合约。按行号比,容易把两张不同合约的步距和乘数放在一起。

shinnyringo的博客 154
上一篇: Moonsong Labs与Web3演变
下一篇: 使用Moonbuilders Academy平台,学习DApp开发
Web3 MoonBuilder
博客等级 码龄5年 568粉丝 381原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值