langchain(基础)一

1 Langchain概述

(1)LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的框架。

(2)LangChain 为特定用例提供了多种组件，例如个人助理、文档问答、聊天机器人、查询表格数据、与 API 交互、提取、评估和汇总。

(3)LangChain 中的模型分类：

LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。它们是许多语言模型应用程序的支柱。

Chat (聊天模型)：聊天模型由语言模型支持，但具有更结构化的 API。他们将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息。这使得管理对话历史记录和维护上下文变得容易。

(4)LangChain提供了以下主要组件：

- 模型 ( Models )

- 提示词 ( Prompt )

- 代理（ Agents ）

- 链（ Chains ）

- 索引 ( Indexes )

- 内存（Memory）

- 模式 （ Schema ）

(5)安装

pip install langchain==0.1.6

# 1、导入大模型的类

from langchain_community.llms import Tongyi
# 实例化
llm = Tongyi()
# 调用通义千问
ret =  llm.invoke("你是谁？")
print(ret)

2 Prompt 提示词

(1) PromptTemplate