北京IT业平均年薪逆势下降3600元至54630元

最新推荐文章于 2020-05-20 13:10:16 发布
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看IT巨头们如何应对金融危机
phphot
03-01 8860
2008年的冬天注定让人们刻骨铭心。因为，令人深感寒冷的不仅仅是天气，更是全球经济的萎缩。   在这场百年一遇的金融海啸中，实体经济遭到强烈冲击。在世界同遭此难的时候，曾经抬拉全球经济却无法在此次危机中独善其身的IT业，将何去何从？   回顾历史，IBM、三星、微软、Google……都曾有过在危机中找到并抓住发展机遇的辉煌。在今天的经济“寒冬”面前，IT企业是该进入“冬眠”，以最低能耗熬过这个冬天
深圳09年各行薪水大全
weixin_34343689的博客
08-20 3323
深圳的总体薪水看起来是比较不错的，但不错到什么样子，每个人都不会很清楚，也比较懒得去算计别人的荷包。 IT 业内人士估计，深圳it业的薪酬较去年下降了8%左右，而且这种下降的趋势也许将持续1-2年时间。深圳的it人现在究竟拿多少钱？要了解深圳it业的薪酬状况，首先得了解it企业的构成，因为不同部门的员工，由于在企业中所起的作用不同，薪酬也有不小的差异。据了解，深圳it...
深圳各大公司、行业薪水大曝光（又全又牛）
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深圳各大公司、行业薪水大曝光（又全又牛）深圳关内 行业调查关内一些行业的整体情况总结出的，深圳关外情况不包含在内；每一具体行业具体情况也有很大差异，所以只举例一般情况，不排除特殊情况；总的结论是：深圳的薪水回报不象想象和传说的那么理想，行业差异性很大，行业自身也一样；市场销售人员1200-1500元/月居多，一般都有业绩提成；差不多可以拿到2000元/月，卖手机
9万家AI企业已“牺牲”：2020年，AI程序员要过苦日子了？
Python大本营的博客
05-20 499
点击上方“Python大本营”，选择“置顶公众号” Python大本营 IT人的职业提升平台 今年，搜狐联合天眼查发布了《2019年度AI创新报告》，其中一项数据触目惊心：全国共有9...
中国城市格局大洗牌，“逃回北上广”宣告终结
IT派
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 作者：高文轩来源：智谷趋势（ID：zgtrend）一二线城市的服务消费观念、薪酬/物价水平、政府服务和生活服务水平都在或多或少因为互联网的作用在渐渐抹平，这悄悄的影响...
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SSM框架java快递代拿系统源码，数据库mysql
最新发布
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在当前快节奏的社会背景下，快递代拿服务已演变为日常生活中不可或缺的组成部分。 基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架的Java快递代拿系统，正是为了迎合这一需求而进行设计和构建的。 接下来将系统性地阐述系统的功能特性、架构布局以及具体的实现步骤。 1. **系统功能**： - **用户模块**：用户具备注册账户、登录验证、提交订单、挑选快递代取服务以及完成线上支付的各项操作。 - **订单模块**：当客户提交订单后，系统将自动生成包含快递种类、取件地点、送件地点等详细信息的订单记录，用户能够实时追踪订单进展，如待接单、处理中、已完成等不同阶段。 - **管理员模块**：管理员享有高级操作权限，能够接收并处理订单，执行订单的添加、删除、查询和修改等操作，同时负责处理用户的疑问和投诉。 - **支付模块**：系统整合了在线支付接口，支持用户通过第三方支付渠道完成支付，以此保障交易过程的安全性和便利性。 2. **技术选型**： - **SSM框架**：Spring主要用于依赖注入和事务控制，SpringMVC负责处理客户端请求与服务器响应，MyBatis作为数据持久化层，执行数据库交互，三者协同工作构建了一个高效且灵活的开发环境。 - **MySQL数据库**：系统内所有数据，包括用户资料、订单详情、支付历史等，均存储于MySQL数据库中，其卓越的查询性能和稳定性为系统提供了可靠的数据基础。 3. **系统架构**： - **前端**：运用HTML、CSS和JavaScript进行界面设计，可能还会引入Vue.js或jQuery等库以增强用户体验。 - **后端*...
genymotion安装与虚拟机配置完美解决
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/594c18306a46 genymotion 不幸地出现了故障，但这一问题得到了圆满的解决。 2. 彻底处理了genymotion-arm-translation.zip文件无法进行拖拽安装的理想难题。 4. 当genymotion中拖入内容后，系统会显示“Files successfully copied to: /sdcard/Download”，这一完美方案解决了相关困扰。 4. 成功化解了genymotion无法识别ADB设备的常见问题。 5. 在genymotion中安装安卓应用程序时，若出现“An error occured while deploying the file. This probably means that the app”的错误提示，这一问题也得到了完美的解决。
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PHP斗地主（雀魂版） 半成品无法创建对局
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找出平均年薪在一万以上的公司及其平均年薪
02-21
<think>好的，用户现在问的是如何找出平均年薪在一万以上的公司及其平均年薪。之前他们问过如何找出与经理住在同一城市的员工，所以我需要确保这次的回答同样清晰，并且符合他们的需求。 首先，我需要确定用户的数据结构。通常，这样的查询会涉及到两个表：员工表和公司表。员工表可能包含员工ID、所属公司ID、年薪等信息，公司表可能有公司ID和公司名称。用户可能需要连接这两个表，按公司分组，计算平均年薪，然后筛选出符合条件的公司。 接下来，我需要考虑SQL查询的结构。基本的思路是使用GROUP BY对公司进行分组，然后用AVG函数计算平均年薪，最后用HAVING子句过滤结果。不过，用户可能对JOIN操作不熟悉，所以需要解释清楚如何连接这两个表。 可能用户会有疑问，比如是否需要处理没有员工的公司？这时候LEFT JOIN和INNER JOIN的区别就重要了。如果使用INNER JOIN，那么没有员工的公司会被排除，而LEFT JOIN会保留这些公司，但平均年薪可能为NULL。但题目要求平均年薪在一万以上，所以可能不需要考虑这种情况，用INNER JOIN更合适。 另外，用户可能会忽略HAVING和WHERE的区别。需要说明HAVING用于过滤聚合后的结果，而WHERE是在聚合前过滤行。这里必须用HAVING来筛选平均年薪。 还有，是否需要考虑四舍五入？AVG函数的结果可能有小数，用户是否需要保留两位小数，或者直接显示整数？在示例中可以加上ROUND函数，让结果更整洁。 此外，用户可能想知道如何优化这个查询的性能。比如，在company_id和salary字段上添加索引可能会加快查询速度，尤其是当数据量大的时候。不过这可能超出当前问题的范围，但作为一个注意事项提出来会更好。 还有可能用户的数据中存在重复记录或者NULL值，比如公司表中某些公司没有对应的员工，或者员工表中的公司ID不正确。这时候查询结果可能不准确，需要提醒用户确保数据的一致性和完整性。 最后，示例中的别名使用是否清晰？比如用c表示公司表，e表示员工表，这样用户容易理解。同时，结果中的列名是否明确，比如AS CompanyName和AS AvgSalary，这样更直观。 总结一下，我需要提供一个结构清晰的步骤说明，包括表结构假设、关联逻辑、分组和过滤，然后给出一个示例SQL查询，并解释每个部分的作用。同时，补充注意事项，比如数据规范、性能优化和数据完整性，确保用户在实际应用中能顺利使用这个查询。</think>要找出平均年薪在一万以上的公司及其平均年薪，需通过 **分组聚合** 并结合 **过滤条件** 来实现。以下是具体步骤和示例SQL查询： --- ### **步骤说明** 1. **表结构假设** - **员工表** `Employees`： - `EmployeeID`（员工ID） - `CompanyID`（所属公司ID） - `Salary`（年薪） - **公司表** `Companies`： - `CompanyID`（公司ID） - `CompanyName`（公司名称） 2. **逻辑实现** - 使用 `JOIN` 关联员工表和公司表，按公司分组。 - 计算每个公司的平均年薪（`AVG(Salary)`）。 - 通过 `HAVING` 筛选平均年薪超过一万的公司。 --- ### **SQL查询示例** ```sql SELECT c.CompanyName AS 公司名称, AVG(e.Salary) AS 平均年薪 FROM Companies c INNER JOIN Employees e ON c.CompanyID = e.CompanyID GROUP BY c.CompanyName HAVING AVG(e.Salary) > 10000; ``` #### **代码说明** - `INNER JOIN`：关联公司表与员工表，确保每个公司至少有一个员工。 - `GROUP BY`：按公司名称分组，计算每组的聚合值。 - `HAVING`：过滤出平均年薪超过 10,000 的公司（`AVG(e.Salary)` 为分组的平均年薪）。 --- ### **注意事项** 1. **数据完整性** - 若公司可能没有员工（如新成立公司），使用 `LEFT JOIN` 并排除 `NULL` 值： ```sql HAVING AVG(e.Salary) > 10000 AND COUNT(e.EmployeeID) > 0; ``` - 避免重复数据：确保员工表中的 `CompanyID` 是有效的。 2. **结果格式化** - 若需保留两位小数，可使用 `ROUND(AVG(e.Salary), 2)`。 - 示例结果： ``` | 公司名称 | 平均年薪 | |----------|-----------| | 公司A | 12000.00 | | 公司B | 15000.50 | ``` 3. **性能优化** - 在 `CompanyID` 和 `Salary` 字段上添加索引以加速查询。 --- 通过上述方法，可以高效筛选出平均年薪超过一万的公司并显示其名称及平均年薪。
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