ShardingSphere本地事务详解

原创于 2025-08-14 22:08:26 发布 · 652 阅读

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#ShardingSphere # Database Transactions # Local Transactions

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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🌟 ShardingSphere 知识点：本地事务

🍊 本地事务概述

本地事务是指在单个数据库中执行的一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。本地事务是保证数据一致性和完整性的基础，也是数据库事务的一种基本形式。

🎉 本地事务的特性

本地事务具备以下四个核心特性：

原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。
一致性：事务执行后，数据库的状态应满足业务规则，确保数据的一致性。
隔离性：事务的执行不应受到其他事务的影响，保证并发执行时的数据一致性。
持久性：事务一旦提交，其结果就会被永久保存到数据库中。

🎉 本地事务的隔离级别

本地事务的隔离级别决定了事务并发执行时的行为，常见的隔离级别包括：

READ UNCOMMITTED：允许读取未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读。
READ COMMITTED：允许读取已提交的数据，可以避免脏读，但可能导致不可重复读和幻读。
REPEATABLE READ：允许读取已提交的数据，并保证在事务执行期间，读取到的数据不会发生变化，可以避免脏读和不可重复读，但可能导致幻读。
SERIALIZABLE：串行化事务执行，可以避免脏读、不可重复读和幻读，但性能较差。

🎉 本地事务的传播行为

本地事务的传播行为决定了事务在嵌套事务中的行为，常见的传播行为包括：

REQUIRED：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入这个事务。
SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前没有事务，则以非事务方式执行。
MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前没有事务，则抛出异常。
REQUIRES_NEW：新建事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
NEVER：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则抛出异常。

🍊 ShardingSphere 本地事务实现

ShardingSphere 本地事务的实现基于数据库事务的两阶段提交（2PC）协议，通过代理层将本地事务的提交和回滚操作转发到各个分片上的数据库实例，确保所有分片上的事务要么全部提交，要么全部回滚。

🎉 ShardingSphere 本地事务配置

ShardingSphere 本地事务的配置主要包括以下方面：

事务管理器：配置事务管理器的类型，如JTA、Atomikos等。
分片规则：配置分片规则，确定数据在各个分片上的分布。
事务隔离级别：配置事务隔离级别，如READ COMMITTED、REPEATABLE READ等。

🎉 ShardingSphere 本地事务使用示例

// 创建ShardingSphere事务管理器
TransactionManager transactionManager = ShardingSphereTransactionManagerFactory.newInstance(new Properties());

// 开启事务
try (TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.newTransactionStatus()) {
    // 执行业务操作
    // ...

    // 提交事务
    transactionManager.commit(transactionStatus);
} catch (Exception e) {
    // 回滚事务
    transactionManager.rollback(transactionStatus);
}

🍊 本地事务与分布式事务对比

🎉 本地事务

仅涉及单个数据库。
事务管理简单，性能较好。
适用于单库场景。

🎉 分布式事务

涉及多个数据库。
事务管理复杂，性能可能下降。
适用于分布式数据库场景。

🍊 本地事务优缺点

🎉 优点

简单易用，易于理解。
性能较好，因为只涉及单个数据库。

🎉 缺点

适用于单库场景，无法处理跨数据库的事务。
事务隔离级别有限，可能无法满足所有业务需求。

🍊 本地事务最佳实践

根据业务需求选择合适的事务隔离级别。
合理设计业务逻辑，避免过度嵌套事务。
优化SQL语句，提高事务执行效率。

🍊 本地事务性能优化

减少事务粒度，提高性能。
使用读写分离，提高性能。
合理配置事务隔离级别，提高性能。

🍊 本地事务与分布式事务的关系

本地事务是分布式事务的基础。
在分布式数据库场景中，需要使用分布式事务来保证数据的一致性。

🍊 本地事务在实际项目中的应用案例

电商订单系统
银行转账系统
在线支付系统

🎉 本地事务应用案例描述

📝 电商订单系统

电商订单系统通常涉及多个数据库，如订单数据库、库存数据库等。本地事务可以保证订单创建、库存更新等操作的原子性，确保数据的一致性和完整性。

📝 银行转账系统

银行转账系统涉及多个账户数据库，本地事务可以保证转账操作的原子性，确保资金的安全性和一致性。

📝 在线支付系统

在线支付系统涉及订单数据库、支付数据库等，本地事务可以保证订单创建、支付记录等操作的原子性，确保数据的一致性和完整性。

应用案例	数据库类型	本地事务应用场景
电商订单系统	订单数据库、库存数据库	订单创建、库存更新
银行转账系统	账户数据库	转账操作
在线支付系统	订单数据库、支付数据库	订单创建、支付记录

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