ShardingSphere本地事务深度解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

🌟 ShardingSphere 本地事务详解

🍊 本地事务概念

🎉 定义

本地事务是指在单个数据库中执行的一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。这类事务通常由数据库管理系统（DBMS）直接支持，例如MySQL、Oracle等。

🎉 本地事务特点

• 原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性：事务执行后，数据库的状态应该保持一致。
• 隔离性：事务执行过程中，其他事务不能看到未提交的数据。
• 持久性：一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。

🎉 本地事务与分布式事务的区别

本地事务与分布式事务在数据库数量、协调机制和事务隔离级别等方面存在显著差异。

特点	本地事务	分布式事务
数据库数量	单个数据库	多个数据库
协调机制	由DBMS提供	需要额外的协调机制
事务隔离级别	由DBMS提供	需要额外的隔离级别控制

🍊 本地事