DDD战略设计解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

  1. 领域划分 领域划分是DDD的基石,其技术实现细节涉及到对业务流程的深入理解和业务领域的精确定义。在技术层面,可以使用业务流程图和用例图等工具来帮助识别核心业务领域。具体步骤包括:

    • 业务流程分析:通过业务流程图分析业务流程,识别关键环节和参与实体。
    • 实体识别:识别业务流程中的关键实体,如客户、订单等。
    • 用例分析:通过用例图分析业务规则和用户需求,进一步明确领域边界。
    • 价值评估:对各个领域进行价值评估,选择对业务价值最大的领域作为核心域。
  2. 核心域/支撑域/通用域识别 在识别出核心域、支撑域和通用域后,需要进一步细化每个域的技术实现细节:

    • 核心域:使用领域模型来表示核心业务逻辑,如实体、值对象、领域服务、聚合根等。例如,在电子商务系统中,购物车和订单可以视为核心域的实体,而库存管理和支付系统可以视为支撑域。
    • 支撑域:关注基础设施和业务逻辑无关的代码,如用户认证、权限管理等。在实现支撑域时,应尽量采用解耦设计,便于与其他系统的集成。
    • 通用域:提供跨领域通用的功能,如日期时间处理、货币转换等。在通用域的设计中,可以采用设计模式如工厂模式、单例模式等来提高代码复用性。
  3. 子域拆分原则 在拆分子域时,应遵循以下技术实现细节:

    • 单一职责原则:确保子域的职责清晰,避免出现职责交叉的情况。
    • 依赖倒置原则:依赖抽象而不是具体实现,提高子域的独立性。
    • 设计模式应用:使用设计模式如命令模式、观察者模式等来降低子域之间的耦合度。
  4. 限界上下文边界定义 限界上下文边界的定义涉及到领域模型和外部系统接口的映射。以下是一些技术实现细节:

    • 仓库模式:使用仓库来封装对持久层的访问,将领域模型与数据库解耦。
    • 模式映射:将领域模型与数据库表、视图等进行映射,实现领域模型到数据库的转换。
    • 接口适配:使用适配器模式来适配不同外部系统接口,降低集成成本。
  5. 统一语言 统一语言的构建方法和技术实现细节如下:

    • 术语表构建:组织术语表,明确每个术语的定义、示例和用法。
    • 跨团队沟通:通过团队会议、培训等方式,确保团队对术语的理解一致。
    • 文档规范:制定统一的技术文档规范,确保文档质量。

二、战术设计层

  1. 基础构件

    • 实体标识设计:采用UUID或数据库序列生成策略来保证实体标识的唯一性。
    • 值对象不可变性实现:使用不可变对象来封装值对象,确保其状态不变。
  2. 聚合根一致性边界 聚合根的一致性边界定义涉及到外部对象访问内部对象的权限控制。以下是一些技术实现细节:

    • 控制器模式:使用控制器来封装聚合根的访问接口,控制外部对象对内部对象的访问。
    • 代理模式:使用代理模式来保护聚合根,控制对聚合根的访问权限。
  3. 服务架构

    • 领域服务与应用服务区分:通过服务分层来降低系统复杂性,提高系统可维护性。
    • 工厂模式应用场景:在创建复杂对象时,使用工厂模式来简化对象创建过程。
    • 仓储接口设计(CQRS模式):使用仓储模式来封装对持久层的访问,实现CQRS(Command Query Responsibility Segregation)模式。
  4. 事件驱动

    • 领域事件建模:使用领域事件来描述业务逻辑变化,提高系统可扩展性。
    • 事件溯源实现:通过记录领域事件来恢复领域状态,确保系统最终一致性。
    • 最终一致性策略:采用最终一致性策略,保证系统在多个组件之间保持状态的一致性。

三、规则体系

  1. 业务规则

    • 前置条件验证:在执行业务操作前,通过编写业务规则来验证条件,确保业务逻辑的正确性。
    • 不变式约束:在领域模型中使用不变式约束来确保对象的属性在特定条件下保持不变。
    • 规则引擎集成:使用规则引擎来执行复杂的业务规则,提高业务逻辑的处理效率。
  2. 流程规则

    • 状态机设计:使用状态机来描述业务流程的状态转换,提高业务流程的灵活性和可维护性。
    • 工作流引擎对接:将工作流引擎与业务流程集成,实现业务流程的自动化和智能化。
    • Saga事务补偿:使用补偿事务来处理分布式事务中的补偿逻辑,提高系统的稳定性和可靠性。

四、扩展实践

  1. 架构集成

    • 六边形架构适配:将六边形架构与DDD结合,提高系统的可扩展性和可维护性。
    • 事件风暴工作坊:通过团队讨论来识别和定义领域事件,提高团队协作效率。
    • 微服务拆分模式:将大型系统拆分为多个微服务,提高系统的可伸缩性和可维护性。
  2. 效能工具

    • 代码生成框架:使用代码生成框架提高代码生成效率,降低重复劳动。
    • 契约测试工具:使用契约测试工具确保服务的接口符合预期,提高接口质量。
    • 可视化建模平台:使用可视化建模平台提供可视化的领域模型设计工具,提高设计效率。

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