📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系
类加载机制
类加载机制在JVM中扮演着至关重要的角色,它确保了Java程序在运行时能够动态地加载和解析类。以下是类加载机制的技术实现细节:
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加载:类加载器(ClassLoader)负责加载类的字节码。Java中有三种类型的类加载器:启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JDK的库,扩展类加载器负责加载JDK的扩展库,应用类加载器负责加载应用程序的类。
- 字节码加载:类加载器通过读取类文件(.class文件)的字节码,将其存储到方法区中。这个过程涉及到文件系统的访问和字节码的解析。
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连接:连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。
- 验证:确保类的字节码符合JVM规范,没有安全风险。
- 准备:为类中的静态变量分配内存,并设置默认值。
- 解析:将符号引用转换为直接引用,确保类之间的引用正确。
-
初始化:初始化阶段是执行类构造器( ())的过程,它会初始化类变量,并执行静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型是一种类加载策略,其中子类加载器在尝试加载类之前,会先请求其父类加载器进行加载。这种模型的技术实现细节如下:
- 当一个类加载器请求加载一个类时,它会首先检查自己的缓存中是否有这个类的定义。
- 如果没有,它会请求其父类加载器加载这个类。
- 如果父类加载器也无法加载,则子类加载器会尝试从外部资源(如文件系统或网络)加载这个类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑,如加载特定格式的类文件或从特定资源加载类。技术实现细节包括:
- 继承
java.lang.ClassLoader
类并重写findClass(String name)
方法。 - 在
findClass
方法中实现自定义的类加载逻辑,如从文件、网络或其他资源加载字节码。 - 使用
defineClass(byte[] b, int off, int len)
方法将加载的字节码转换为Class
对象。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块定义文件(module-info.java)来组织代码。技术实现细节如下:
- 模块定义文件定义了模块的名称、所依赖的模块以及导出的包。
- 模块之间通过模块名称来引用其他模块。
- JPMS提供了模块解析器来解析模块定义文件,并建立模块之间的依赖关系。
内存模型
JVM的内存模型是JVM运行时的核心,它决定了对象存储和垃圾回收的策略。以下是内存模型的技术实现细节:
- 堆:堆是JVM内存中最大的区域,用于存储所有类实例和数组的对象。垃圾回收主要在堆上执行。
- 栈:栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。栈的内存分配和回收速度快,但大小有限。
- 方法区:方法区存储类信息、常量、静态变量等。它是所有线程共享的内存区域。
- PC寄存器:PC寄存器存储当前线程所执行的指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在以下场景:
- 堆内存不足:当创建大量对象时,如果这些对象无法在堆内存中找到足够的空间,就会发生
OutOfMemoryError
。 - 栈内存不足:当递归调用深度过大时,栈空间可能会耗尽,导致
StackOverflowError
。 - 方法区内存不足:当加载大量类时,如果方法区空间不足,也会发生
OutOfMemoryError
。
垃圾回收
垃圾回收是JVM自动管理内存的一种机制,它通过识别不再使用的对象来回收内存。以下是垃圾回收的技术实现细节:
- GC Roots可达性分析:垃圾回收器从GC Roots开始,遍历所有可达对象,判断哪些对象是可达的,哪些是不可达的。
- 分代收集理论:JVM将内存分为几个区域,每个区域对应不同的垃圾回收策略。新生代和旧生代是常见的分代。
- 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们决定了对象在内存中的生命周期。
- 垃圾回收算法:常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制算法和标记-整理算法。
- 并发收集器:并发收集器允许垃圾回收与应用程序的运行同时进行,以减少停顿时间。
- 停顿时间控制策略:JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,如最大停顿时间目标和响应时间目标。
性能调优
性能调优是优化JVM运行时性能的关键步骤。以下是性能调优的技术实现细节:
- JVM参数配置:通过配置JVM参数(如-Xms、-Xmx)来优化内存使用。
- 内存泄漏诊断:使用工具(如MAT、VisualVM)诊断内存泄漏问题。
- JIT编译优化:JIT编译器对热点代码进行优化,提高性能。
Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot通过自动配置功能,自动配置Spring应用。以下是自动配置的技术实现细节:
- @EnableAutoConfiguration原理:
@EnableAutoConfiguration
注解通过条件化配置(@Conditional
)来选择合适的Bean。 - 条件化配置(@Conditional):条件化配置允许根据特定条件动态地添加或排除Bean。
- 自定义Starter开发:自定义Starter可以帮助开发者将库集成到Spring Boot项目中。
起步依赖
起步依赖(Starters)是Spring Boot的核心特性之一,它简化了依赖管理。以下是起步依赖的技术实现细节:
- 依赖管理机制(BOM文件):BOM(Bill of Materials)文件用于管理依赖关系,确保不同项目的依赖版本一致。
- 版本冲突解决:通过使用BOM文件和依赖管理工具,可以解决版本冲突问题。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,包括自动配置和手动配置。以下是集成模式的技术实现细节:
- 自动配置:Spring Boot会自动配置第三方库,无需手动编写配置代码。
- 手动配置:开发者可以通过配置文件或注解来手动配置第三方库。
Actuator
Actuator是Spring Boot提供的生产级应用监控和管理功能。以下是Actuator的技术实现细节:
- 健康检查端点:健康检查端点允许开发者检查应用的健康状态。
- 度量指标收集:度量指标收集允许开发者收集应用的各种指标。
- 自定义Endpoint开发:自定义Endpoint允许开发者扩展Actuator的功能。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用配置。以下是配置文件管理的技术实现细节:
- 多环境配置(application-{profile}.yml):多环境配置允许根据不同的环境(如开发、测试、生产)使用不同的配置文件。
- 配置加载优先级:配置加载优先级决定了配置文件的加载顺序。
- 动态配置刷新:动态配置刷新允许在运行时更新配置。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。以下是监控与日志的技术实现细节:
- Micrometer集成:Micrometer是一个度量指标收集库,可以与多种监控系统集成。
- Logback/SLF4J配置:Spring Boot支持Logback和SLF4J作为日志框架。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。以下是分布式链路追踪的技术实现细节:
- Zipkin:Zipkin是一个分布式追踪系统,它可以帮助开发者追踪分布式系统中的请求路径。
- Jaeger:Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,它提供了丰富的功能,如实时追踪和可视化。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。以下是扩展机制的技术实现细节:
- 自定义AutoConfigurationBean:自定义AutoConfigurationBean允许开发者自定义自动配置的Bean。
- 生命周期扩展点:生命周期扩展点允许开发者扩展Bean的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。以下是响应式编程支持的技术实现细节:
- Spring WebFlux:Spring WebFlux是一个响应式Web框架,它允许开发者以非阻塞的方式编写Web应用程序。
总结
JVM和Spring Boot是Java生态系统中的两个关键组件。通过理解JVM和Spring Boot的知识体系,开发者可以更有效地开发、部署和监控Java应用。
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