📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、JVM知识体系
在深入探讨Java虚拟机(JVM)之前,我们需要构建一个全面的JVM知识体系。这将包括类加载机制、类加载过程、内存模型、垃圾回收以及性能调优等方面。
类加载机制
Java程序的运行始于类加载,这是JVM的第一步。类加载机制负责将类文件(.class)加载到JVM中,以便它们可以被运行时环境使用。
类加载过程
类加载过程分为三个主要阶段:加载、连接和初始化。
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加载:JVM加载类信息,包括类的字节码和静态属性。在加载过程中,JVM会解析类文件中的常量池,确定类的全限定名,并加载类定义信息。
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连接:连接过程分为三个步骤,包括验证、准备和解析。
- 验证:验证类文件结构是否正确,确保类文件遵循Java虚拟机规范,防止恶意代码破坏JVM安全。
- 准备:为类变量分配内存,并设置初始值。对于基本数据类型,如int,初始值为0;对于引用类型,初始值为null。
- 解析:将符号引用替换为直接引用,如将类名替换为类对象引用。
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初始化:初始化类的静态变量,执行静态代码块和静态初始化器。初始化过程遵循类继承关系,先初始化父类,再初始化子类。
双亲委派模型
双亲委派模型是Java类加载机制的核心。在加载类时,JVM会先询问父加载器是否已经加载了该类,如果没有,再由父加载器尝试加载,直到根加载器(Bootstrap ClassLoader)。这种模型有助于避免类的重复加载,同时保证了核心API的稳定性。
自定义类加载器
在实际应用中,有时需要自定义类加载器来加载特定的类,如模块化系统(JPMS)。自定义类加载器可以通过继承ClassLoader类或实现ClassLoader接口来实现。在自定义类加载器中,可以重写findClass方法来加载特定的类文件。
模块化系统(JPMS)
模块化是Java 9引入的一项重要特性,它通过模块描述符(.mod文件)来组织类和资源,提高系统安全性和性能。模块化系统允许将类库、资源文件和配置文件组织成模块,并通过模块依赖关系来管理模块之间的依赖。
内存模型
JVM的内存模型包括以下几个区域:
- 运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆:存储对象实例和数组。堆内存是JVM管理的最大内存区域,通常由操作系统分配。
- 栈:存储局部变量和方法调用栈。每个线程都有自己的栈,栈内存大小在创建线程时确定。
- 方法区:存储类信息、常量、静态变量等。方法区是JVM共享的内存区域,通常由操作系统分配。
- PC寄存器:存储当前执行线程的方法调用指令指针。PC寄存器是每个线程的私有数据。
内存溢出场景分析
内存溢出是指程序使用的内存超过可用内存限制。常见的溢出场景包括:
- 无限循环导致的内存占用:在循环中创建大量对象,导致内存占用不断增加,最终引发内存溢出。
- 大型数据结构导致内存消耗过大:如大数据量集合、大数据量缓存等。
- 垃圾回收机制失效:垃圾回收器无法正确回收不再使用的内存,导致内存占用不断增加。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收不再使用的内存。它通过以下步骤进行:
GC Roots可达性分析
GC Roots是垃圾回收的起点,包括栈帧中的局部变量、方法区中的静态变量和常量等。JVM通过遍历GC Roots,找到所有可达对象,并标记为存活对象。
分代收集理论
JVM将内存分为多个代,如新生代(Young)和老年代(Old),以便更高效地进行垃圾回收。新生代主要用于存储新创建的对象,老年代用于存储存活时间较长的对象。
引用类型
Java中的引用类型包括强、软、弱和虚引用。
- 强引用:最常用的引用类型,表示对象正在被使用。
- 软引用:表示对象可能被回收,但不是必须回收。
- 弱引用:表示对象可以被回收,但回收时需要考虑引用关系。
- 虚引用:表示对象已被回收,仅保留对象引用。
垃圾回收算法
常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。
- 标记-清除算法:遍历所有对象,标记可达对象,然后清除不可达对象。
- 复制算法:将对象分为两半,每次只使用一半,当一半空间用完时,将存活对象复制到另一半空间。
- 整理算法:在标记-清除算法的基础上,对存活对象进行整理,提高内存利用率。
并发收集器
并发收集器如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)旨在减少停顿时间。并发收集器在垃圾回收过程中允许应用程序继续运行,从而降低停顿时间。
停顿时间控制策略
停顿时间控制策略如自适应大小和动态调整目标停顿时间,旨在优化垃圾回收过程。自适应大小根据内存使用情况动态调整堆大小,动态调整目标停顿时间根据实际停顿时间动态调整垃圾回收策略。
性能调优
JVM性能调优涉及以下几个方面:
- JVM参数配置:如-Xms、-Xmx等。JVM参数配置可以影响堆大小、垃圾回收策略等。
- 内存泄漏诊断:通过分析堆转储和内存快照来诊断内存泄漏。常用的工具包括JProfiler、MAT(Memory Analyzer Tool)等。
- JIT编译优化:JVM通过即时编译优化代码执行效率。常用的JIT编译器包括C1、C2等。
二、Spring Boot知识体系
Spring Boot是一个基于Spring框架的微服务框架,它简化了Spring应用的创建和配置。
自动配置
Spring Boot的核心特性之一是自动配置,它能够根据类路径下的类和jar包自动配置Bean。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解是自动配置的入口。它通过条件化配置(@Conditional)来选择合适的配置类。
条件化配置(@Conditional)
条件化配置允许在满足特定条件时才应用配置。常用的条件化配置注解包括:
- @ConditionalOnClass:当指定的类存在时,才应用配置。
- @ConditionalOnMissingClass:当指定的类不存在时,才应用配置。
- @ConditionalOnBean:当指定的Bean存在时,才应用配置。
- @ConditionalOnMissingBean:当指定的Bean不存在时,才应用配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以让其他开发者更容易地使用你的库。自定义Starter通常包含以下步骤:
- 创建Maven项目,添加Spring Boot依赖。
- 编写自动配置类,实现自动配置逻辑。
- 编写Starter POM,将自动配置类和依赖打包成Starter。
- 发布Starter到Maven中央仓库。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心特性之一,它简化了依赖管理。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件用于管理所有依赖的版本,避免版本冲突。BOM文件包含所有依赖的版本信息,确保在不同环境中使用相同的版本。
版本冲突解决
Spring Boot通过自动升级依赖的版本来解决这个问题。当依赖存在冲突时,Spring Boot会尝试找到合适的版本,并自动升级冲突的依赖。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如自动配置、Starter POM和依赖注入。
- 自动配置:Spring Boot会自动配置第三方库,如数据库连接、缓存等。
- Starter POM:Starter POM包含第三方库的依赖和自动配置类,简化了依赖管理和配置。
- 依赖注入:Spring Boot支持依赖注入,可以将第三方库的对象注入到Spring容器中。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了健康检查、度量指标收集和自定义端点等功能。
健康检查端点
健康检查端点允许我们检查应用的健康状态。常用的健康检查端点包括/health、/health/liveness和/health/readiness。
度量指标收集
度量指标收集允许我们监控应用的性能。Spring Boot集成了Micrometer度量指标库,支持多种度量指标收集器,如Prometheus、Grafana等。
自定义Endpoint开发
自定义Endpoint允许我们扩展Actuator的功能。自定义Endpoint可以通过实现Endpoint接口或使用@Endpoint注解来实现。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用的配置。
多环境配置
Spring Boot支持多环境配置,如application-{profile}.yml。通过配置文件名称中的{profile},可以指定不同的配置文件,实现多环境配置。
配置加载优先级
配置文件的加载优先级取决于其名称。配置文件名称中包含-profile的配置文件优先级高于不包含-profile的配置文件。
动态配置刷新
Spring Boot允许动态刷新配置。动态刷新配置可以通过@RefreshScope注解或使用Spring Cloud Config来实现。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项。
Micrometer集成
Micrometer是一个度量指标库,Spring Boot与之集成。Micrometer支持多种度量指标收集器,如Prometheus、Grafana等。
Logback/SLF4J配置
Spring Boot支持Logback和SLF4J日志框架。可以通过配置文件或Java代码来配置日志级别、日志格式等。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
Spring Boot允许自定义AutoConfigurationBean的生命周期扩展点。自定义AutoConfigurationBean的生命周期扩展点可以通过实现AutoConfigurationImportListener接口或使用@AutoConfigureBefore注解来实现。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如WebFlux。WebFlux是基于Reactor的响应式Web框架,支持异步和非阻塞编程模型。
通过以上知识点的串联,我们可以更深入地理解JVM和Spring Boot的工作原理和最佳实践。这不仅有助于我们构建高性能、可扩展的Java应用,还为我们提供了扩展和优化现有系统的方法。
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JVM与Spring Boot知识深度解析
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