locust官方文档-HttpUser Class

HttpUser是Locust中用于HTTP压力测试的类,提供了一个client属性,它是HttpSession实例,方便发送HTTP请求。HttpSession继承自Session,支持各种HTTP方法并处理cookies。请求可以通过catch_response参数进行验证,对于REST API测试,Locust提供RestUser类。此外,可通过name参数或client.request_name属性对请求进行分组,HTTP代理设置和连接池管理也能进行定制,以适应不同场景的压力测试需求。

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HttpUser class
HttpUser是最常用的用户。它添加了一个用于发出HTTP请求的客户机属性。

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)

    @task(4)
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(1)
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

client attribute / HttpSession
client是HttpSession的一个实例。HttpSession是请求的子类/封装器。Session,所以它的特性有很好的文档记录,应该为许多人所熟悉。HttpSession添加的主要是向Locust报告请求结果(成功/失败,响应时间,响应长度,名称)。
它包含所有HTTP方法的方法:get, post, put,…
就像request,session,它保留了请求之间的cookie,所以它可以很容易地用于登录网站。

发一个POST请求,查看响应并隐式地重用我们为第二个请求获得的任何会话cookie

response = self.client.post("/login", {"username":"testuser", "password":"secret"})
print("Response status code:", response.status_code)
print("Response text:", response.text)
response = self.client.get("/my-profile")

HttpSession捕获任何请求。由Session抛出的异常(由连接错误、超时或类似的原因引起),而返回一个模型的Response对象,status_code设置为0,内容设置为None。

Validating responses
如果HTTP响应代码正常(<400),则认为请求成功,但是对响应进行一些额外的验证通常是有用的。
通过使用catch_response参数、with语句和对response.failure()的调用,可以将请求标记为失败。

with self.client.get("/", catch_response=True) as response:
    if response.text != "Success":
        response.failure("Got wrong response")
    elif response.elapsed.total_seconds() > 0.5:
        response.failure("Request took too long")

你也可以将请求标记为成功,即使响应代码很糟糕:

with self.client.get("/does_not_exist/", catch_response=True) as response:
    if response.status_code == 404:
        response.success()

您甚至可以通过抛出异常,然后在with块之外捕获它,从而完全避免记录请求。或者,您可以抛出一个蝗虫异常,如下面的示例,并让locust捕捉它。

from locust.exception import RescheduleTask
...
with self.client.get("/does_not_exist/", catch_response=True) as response:
    if response.status_code == 404:
        raise RescheduleTask()

REST/JSON APIs
下面是一个如何调用REST API并验证响应的示例:

from json import JSONDecodeError
...
with self.client.post("/", json={"foo": 42, "bar": None}, catch_response=True) as response:
    try:
        if response.json()["greeting"] != "hello":
            response.failure("Did not get expected value in greeting")
    except JSONDecodeError:
        response.failure("Response could not be decoded as JSON")
    except KeyError:
        response.failure("Response did not contain expected key 'greeting'")

locust插件有一个现成的用于测试REST API的类:RestUser

Grouping requests
对于网站来说,其url包含某种动态参数的页面是很常见的。通常,将这些url分组到User的统计数据中是有意义的。这可以通过向HttpSession的不同请求方法传递名称参数来完成。
例子:

# Statistics for these requests will be grouped under: /blog/?id=[id]
for i in range(10):
    self.client.get("/blog?id=%i" % i, name="/blog?id=[id]")

在某些情况下,可能无法向请求函数传递参数,例如与封装了请求会话的库/SDK交互时。另一种对请求进行分组的方法是设置client.request_name属性

# Statistics for these requests will be grouped under: /blog/?id=[id]
self.client.request_name="/blog?id=[id]"
for i in range(10):
    self.client.get("/blog?id=%i" % i)
self.client.request_name=None

如果您想用最少的样板文件链接多个组,可以使用client.rename_request()上下文管理器。

@task
def multiple_groupings_example(self):

    # Statistics for these requests will be grouped under: /blog/?id=[id]
    with self.client.rename_request("/blog?id=[id]"):
        for i in range(10):
            self.client.get("/blog?id=%i" % i)

    # Statistics for these requests will be grouped under: /article/?id=[id]
    with self.client.rename_request("/article?id=[id]"):
        for i in range(10):
            self.client.get("/article?id=%i" % i)

HTTP Proxy 设置
为了提高性能,我们通过设置请求将请求配置为不在环境中查找HTTP代理设置。会话的trust_env属性为False。如果不想这样做,可以手动设置locust_instance.client。trust_env为True。要了解更多细节,请参阅请求文档。

Connection pooling
当每个HttpUser创建新的HttpSession时,每个用户实例都有自己的连接池。这类似于真实用户与web服务器的交互方式。
但是,如果希望在所有用户之间共享连接,则可以使用单个池管理器。为此,将pool_manager类属性设置为urllib3.PoolManager的一个实例。

from locust import HttpUser
from urllib3 import PoolManager

class MyUser(HttpUser):

    # All users will be limited to 10 concurrent connections at most.
    pool_manager = PoolManager(maxsize=10, block=True)
<think>好的,我现在需要帮助用户寻找sqli-labs version 4的下载或相信息。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看是否有相的线索。用户给出的引用[1]到[4]主要涉及SQL注入的示例和技巧,比如使用sqlmap工具、报错注入以及不同注入类型的分类。特别是引用[4]提到了Less-46的报错注入,这可能与sqli-labs的不同卡有。 接下来,我需要确定sqli-labs的版本信息。用户提到的是version 4,但根据我的知识,sqli-labs通常指的是由Audi-1开发的SQL注入练习平台,常见的版本可能没有明确的v4标签。可能存在版本更新或分支,但用户可能需要确认正确的资源名称或来源。 检查用户提供的引用内容,引用[3]讨论了数据库类型对注入点的影响,而引用[4]则涉及具体的卡示例。这可能意味着用户正在寻找sqli-labs中与这些注入技术相的部分,比如不同的lessons或挑战。 现在,我应该考虑如何引导用户找到正确的资源。通常,sqli-labs可以在GitHub上找到,比如在Audi-1的仓库中。可能需要建议用户访问GitHub搜索或直接提供仓库链接。同时,提醒用户注意安全,在受控环境中使用这些资源。 另外,用户可能混淆了版本号,因为常见的sqli-labs可能有多个卡(如Less-1到Less-75),而version 4可能指某个特定的卡或分支。需要澄清这一点,并确保用户获得正确的材料。 最后,根据引用中提到的注入示例,用户可能对实践特定的注入技术感兴趣,因此建议他们查阅官方文档或社区资源以获取详细指导和更新信息。</think>于寻找sqli-labs version 4的资源,以下是键信息: 1. **项目来源** sqli-labs是由安全研究员Audi-1开发的SQL注入实验平台,主要用于Web安全攻防演练。最新版本可通过其GitHub仓库获取: ```bash git clone https://github.com/Audi-1/sqli-labs ``` 项目包含75个渐进式SQL注入卡(如Less-1到Less-75),涵盖联合查询注入、报错注入、布尔盲注等类型[^3][^4] 2. **版本说明** - 该项目未使用V1-V4的版本编号体系,当前最新更新时间为2023年(查看GitHub提交记录) - 您提到的"version 4"可能指向以下内容: ✅ 第四类注入:根据数据库字段类型的分类,如数字型/字符型/搜索型注入[^3] ✅ 第四十六:基于`?sort=`参数的注入实验(使用`rand()`函数触发报错) 3. **实验环境搭建** ```docker # 使用预配置的Docker镜像快速部署 docker run -d -p 80:80 acgpiano/sqli-labs ``` 访问`http://localhost`后点击"Setup/reset Database"初始化环境 4. **安全注意事项** - 仅在本地或授权环境运行 - 避免暴露在公网(存在真实漏洞) - 推荐配合DVWA、WebGoat等平台组合使用
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