Ural1100 Final Standings

Ural1100 最终排名算法
这篇博客介绍了Ural1100比赛的最终排名问题,由于参赛队伍过多,旧的使用冒泡排序的方法效率低下。博主提出了一个快速生成与冒泡排序相同结果的算法,该算法按解决问题的数量降序排列,如果有相同的数量,则保持原始顺序。博客内容包括问题描述、解题思路以及代码实现。

Ural1100 Final Standings

Find Standings(Data Structure)

Old contest software uses bubble sort for generating final standings. But now, there are too many teams and that software works too slow. You are asked to write a program, which generates exactly the same final standings as old software, but fast.
Input
The first line of input contains only integer 1 < N ≤ 150000 1 < N ≤ 150000 1<N150000 — number of teams. Each of the next N lines contains two integers 1 ≤ I D ≤ 107 1 ≤ ID ≤ 107 1ID107 and 0 ≤ M ≤ 100 0 ≤ M ≤ 100 0M100. ID — unique number of team, M — number of solved problems.
Output
Output should contain N lines with two integers ID and M on each. Lines should be sorted by M in descending order as produced by bubble sort (see below).

大致题意:

按第二元素排序,若两者相同,不改变两者原来的相对前后关系。

这算个比较脑残的题了吧。。。直接sort + 记录一下初始位置即可,没啥好说的

代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1000005;
int n;
inline int read()
{
	int s=0,f=1;
	char c=getchar();
	while (c<'0'||c>'9')
	{
		if (c=='-')
		{
			f=-1;
		}
		c=getchar();
	}
	while (c>='0'&&c<='9')
	{
		s=s*10+c-48;
		c=getchar();
	}
	return s*f;
}
struct node
{
	int x,y,id;
}a[maxn];
int cmp(node a, node b)
{
	if (a.y==b.y)
	{
		return a.id<b.id;
	}
	return a.y>b.y;
}
int main()
{
	n=read();
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		a[i].x=read(),a[i].y=read();
		a[i].id=i;
	}
	sort(a+1,a+n+1,cmp);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		cout<<a[i].x<<" "<<a[i].y<<endl;
	}
	return 0;
}
/*
8
1 2
16 3
11 2
20 3
3 5
26 4
7 1
22 4
*/
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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