SparkSql自定义聚合函数(弱类型DataFrame)求平均值
弱类型DataFrame提供了相关的聚合函数, 如 count(),countDistinct(),avg(),max(),min();
除此之外,用户可以设定自己的自定义聚合函数。
代码测试前请确保各个组件均已安装
与强类型的代码思想差不多一样,但是书写有些变化,可以参考强类型写法:
强类型DataSet
1、环境准备
1、准备json文件:
{"name": "zhangsan","age": 20}
{"name": "lisi","age": 30}
{"name": "wangwu","age": 40}
2、使用IDEA软件,创建maven工程
3、添加pom依赖
2、maven工程pom依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.spark.bigdata</groupId>
<artifactId>sparkSql_Test</a