第15周、项目2.1—用哈希法组织关键字

本文探讨了哈希表的基本概念及其在解决冲突时采用线性探测法的具体实现过程,通过实例展示了如何计算关键字的哈希值、处理冲突以及计算成功情况下的平均查找长度。
部署运行你感兴趣的模型镜像

问题及代码:

/*  
 *Copyright(c) 2015,烟台大学计算机与控制工程学院  
 *All rights reserved.  
 *文件名称:test.cpp  
 *作    者:焦梦真  
 *完成日期:2015年12月7日  
 *版 本 号;v1.0  
 *  
 *问题描述:已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool,共15个字符串,哈希函数H(key)为关键字的第一个字母在字母表中的序号,哈希表的表长为26。 
         (1)若处理冲突的方法采用线性探测法,请设计算法,输出每个关键字对应的H(key),输出哈希表,并求成功情况下的平均查找长度。 
 *输入描述:  
 *程序输出:  
 */    
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 15
#define M 26
int H(char *s)
{
    return ((*s-'a'+1)%M);
}

int main()
{
    char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"};
    int i, j, k;
    char HT[M][10];
    int Det[M];   //存放探测次数
    for(i=0; i<M; i++)
    {
        HT[i][0]='\0';
        Det[i]=0;
    }
    printf("字符串 key\tH(key)\n");
    printf("------------------------\n");
    for(i=0; i<N; i++)
    {
        j=H(s[i]);  //求哈希值
        printf("%s\t\t%d\n", s[i],j);
        k=0;   //探测次数初值
        while(1)
        {
            k++;    //累加探测次数
            if(HT[j][0]=='\0')   //当不冲突时,直接放到该处
            {
                strcpy(HT[j], s[i]);
                break;
            }
            else    //冲突时,采用线性探查法求下一个地址
            {
                j=(j+1)%M;
            }
        }
        Det[j]=k;
    }
    printf("---------------------\n");
    printf("哈希表\n");
    printf("位置\t字符串\t探查次数\n");
    printf("---------------------\n");
    for(i=0; i<M; i++)
        printf("%d\t%s\t%d\n", i, HT[i], Det[i]);
    printf("---------------------\n");
    k=0;
    for(i=0; i<M; i++)
        k+=Det[i];
    printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", 1.0*k/N);
    return 0;
}

运行结果:

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值