python 的torch安装问题,一篇百分之百解决的攻略

本文提供了一种通用方法来解决Python PyTorch安装过程中遇到的问题。首先,建议卸载现有版本并避免依赖自动安装。通过运行`nvidia-smi`命令确定CUDA版本。接着,注意终端中pip安装时的版本匹配,特别是对于Python 3.9用户,应从官方whl文件下载并手动安装,以确保正确匹配并避免CPU版本。

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大家一直都会遇到python 的torch安装问题。答案很多,试了很久,可就是装不好。原因是版本会更新,大家的环境各不相同,遇到的问题也各不相同。那有没有一种通用的办法可以彻底解决呢?当然是有的!今天我用一篇攻略教你如何解决torch的安装,找到最核心的思路,到底是哪里的问题导致你就是装不好。
0.卸载当前的torch版本。怎么查看呢?
import torch
print(torch.version)
1.不要相信自动安装,包括pytorch官网的!
pytroch地址:https://pytorch.org/
在这里插入图片描述

这个地址你可以自行选择自己的系统或者环境。安装方式等。点击后。Run this Command:里会生成你要用的安装指令。
2.那如何选择你的cuda版本呢?
win+R 输入cmd 按回车,再输入nvidia-smi按回车查看
在这里插入图片描述

3.这样你从Run this Command里拿到的命令肯定能安装。但是坑来了。终端执行的时候,一定要看好,它跳转到了什么下载地址。如果你是38的python。他要给你下载310的torch,显然是不合适的。你可以选择装个310的环境或者,或者直接关掉终端,用whl方式自己安装

地址:https://download.pytorch.org

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